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融合聚类算法的室内可见光定位方法研究
一、引言
随着物联网技术的飞速发展，室内定位技术逐渐成为研究的热点。在众多定位技术中，基于可见光的定位方法因其非侵入性、无需额外硬件支持以及全天候的特性而备受关注。本文针对传统室内可见光定位方法的不足，提出了一种融合聚类算法的室内可见光定位方法。
二、相关技术背景
1.可见光定位技术：基于可见光的定位技术主要利用光信号的传输特性进行定位。在室内环境中，通过布置一定数量的光接收器与信号发射器，可实现对移动目标的精确跟踪与定位。
2.聚类算法：聚类算法是一种无监督学习方法，通过将数据集划分为若干个簇，使得同一簇内的数据相似性较高，不同簇间的数据差异较大。在
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