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基于深度学习的焊接缺陷电磁涡流检测及识别.pdf

发布:2024-09-25约9.9万字共85页下载文档
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摘要

随着制造业向智能化的转型,作为现代工业不可或缺的焊接工艺就变得尤为

重要。在焊接工艺中,焊接质量的检测更为关键,近年来针对焊接质量的检测方

法和数据处理方法不断涌现,推动焊接质量检测不断完善。因电磁涡流无损检测

具有无污染、非接触和成本低等优点,故本文采用电磁涡流无损检测方法进行检

测,并结合数据降噪的预处理方法以及深度学习的特征提取和分类模式建立了一

套完整的检测系统,主要开展工作如下:

(1)根据电磁涡流无损检测的理论基础,对检测传感器的等效电路和趋肤

深度进行了原理分析,得

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