基于大数据的网络流量异常检测应用研究.docx

基于大数据的网络流量异常检测应用研究

目录

基于大数据的网络流量异常检测应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1网络流量异常检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2大数据时代背景下的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、网络流量异常检测技术研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1传统网络流量异常检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2基于大数据的网络流量异常检测新技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3国内外研究对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、基于大数据的网络流量异常检测关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1数据采集与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2流量特征提取与分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3异常检测算法研究与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、大数据平台下的网络流量异常检测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2功能模块划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3系统实现与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

五、基于大数据的网络流量异常检测应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．20

5.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2异常检测过程分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3检测结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

六、面临的挑战与未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.1当前面临的主要挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.2技术创新与突破方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.3未来发展趋势预测与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

七、结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.2对未来研究的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

基于大数据的网络流量异常检测应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．31

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.1网络流量异常检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.2大数据技术在网络流量异常检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

二、大数据技术及网络流量概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1大数据技术的定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.2网络流量的组成及特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

三、基于大数据的网络流量异常检测技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2异常检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

四、网络流量异常检测中的大数据技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.1数据采集与存储技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.2数