计量经济学复习笔记要点达莫达尔版免费!!!.doc

例2：受挫工人假说（P2～8） 基本的统计学术语和概念 1、随机变量 (r.v) 以一定的概率取到各种可能值的变量，取值由抽样或试验结果决定。若取这些数值的概率为p,则p属于[0, 1]。r.v.通常用大写字母X，Z…表示。 如：人的年龄、身高、体重、肺活量；猪肉价格； 抛两枚硬币，正面朝上的个数 按其取值情况随机变量可分为两类： 离散型r.v：只可能取到有限或可列个结果 连续型r.v：可以取某一区间范围内的任意值 2、总体、个体、样本 总体（样本空间），它是所有可能结果的集合.通常情况下，它＝研究对象。 例：广西男青年的身高、南宁市猪肉价格、 东盟国家的出口额 个体，它是组成总体的基本单位，代表了样本空间中的某一种结果。 例：男青年甲的身高、某摊贩的猪肉价格、越南出口额 总体具有同质性：同一总体中的每个个体具有 某些共同的特征，因而与其它总体相区别 抽样：通常情况下总体难以被穷举，因此难以直接观测其性质。需要通过抽取样本的方法来研究其性质。 样本性质 总体性质 样本，是总体中抽出若干个个体（样本点）组成的集合。样本中包含的个体个数称为样本的容量，又称为样本的大小。 注意：抽样是按随机原则选取的，即总体中每个个体有同样的机会被选入样本。 3、描述性统计量 期望值/均值：度量r.v.取值的集中趋势（Expected value/Mean） 方差、标准差：度量对均值的偏离程度（Variance、Standard Deviation / S.d.） 第二部分 线性回归模型 Ch6、7 双变量模型 ——线性回归的基本思想、实现步骤 Ch8 多变量模型 Ch9 其它函数形式的回归模型 实际运用得最多 Ch10 包含虚拟变量的回归模型 §1. 回归分析概述 回归分析：一种统计技术在计量经济学中被大量使用 主要用意：分析一个叫做被解释变量的变量对另外一个（或多个）叫做解释变量 的变量的统计依赖性 术语和符号 1、被解释变量与解释变量的多种叫法 被解释变量 Explained variable 解释变量 Explanatory variable 应变量 Dependent variable 自变量 Independent variable 预测子 Predictand 预测元 Predictor 回归子 Regressand 回归元 Regressor 响应 Response 控制变量 Control variable 内生变量 Endogenous 外生变量 Exogenous variable 2、回归模型的分类和叫法 双变量回归、一元回归、简单回归 多变量回归、多元回归、复变量回归 3、符号约定 被解释变量—— Y 解释变量—— X 横截面数据——下标 i 时间序列数据——下标 t §2. 双变量回归的基本概念 总体回归线 （Population Regression Line） 在几何意义上，总体回归线就是解释变量取给定值时，被解释变量的条件均值或期望值的轨迹。 （X取遍所有可能值，然后把 的点连起来） 2、总体回归函数（PRF） → 它是总体回归线的数学表达式（Population Regression Function） ——截距系数intercept Parameters ——斜率系数，两者都是回归系数/参数 Slope Regression coefficients 总体回归函数的随机设定 离差(Deviation)，表述如下： 总体回归函数的随机表达 其中，ui是一个可正可负的的随机变量，称为随机干扰项/扰动项/误差项（Stochastic disturbance/ Stochastic error） 随机干扰项的性质和意义 它是从模型中省略下来，但又集体地影响着Y的全部变量的替代物。 3、样本回归线/样本回归函数（仍以博彩为例） 由于总体往往不能直接观测，因而要在样本信息的基础上，用SRF来估计PRF 样本回归函数（SRF）也有两种表述形式。 SRF的均值形式 注：估计量，也称统计量，它是一种运算规则或方法，告诉人们怎样运用手中样本所提供的