基于生物信息学卵巢癌转移预后风险模型的构建及转移基因的筛选与验证.pdf

基于生物信息学筛选乳腺癌脑转移小胶质细胞相关基因及预后风险模型的构建.docx 基于生物信息学筛选乳腺癌脑转移小胶质细胞相关基因及预后风险模型的构建 一、引言乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其恶性程度高，易发生转移。其中，乳腺癌脑转移（BrainMetastasisofBreastCancer,BMBC）是乳腺癌患者死亡的重要原因之一。小胶质细胞在脑转移过程中扮演着重要角色，因此，研究小胶质细胞相关基因及其与乳腺癌脑转移的关系，对于预防和治疗乳腺癌脑转移具有重要意义。近年来，随着生物信息学的发展，利用生物信息学方法筛选相关基因并构建预后风险模型成为了研究热点。本文旨在基于生物信息学技术，筛选乳腺癌脑转移小胶质细胞相关基因，并构建预后风险模型，为乳腺癌脑转移的预防和

2025-04-26 约4.28千字 9页立即下载

基于生物信息学构建与验证乳腺癌患者缺氧相关基因预后模型的研究.docx 基于生物信息学构建与验证乳腺癌患者缺氧相关基因预后模型的研究一、引言乳腺癌作为全球最常见的恶性肿瘤之一，其治疗与预后一直是医学研究的热点。近年来，随着生物信息学技术的不断发展，基因组学在乳腺癌研究中的应用日益广泛。本研究旨在基于生物信息学技术，构建并验证与乳腺癌患者缺氧相关的基因预后模型，以期为乳腺癌的治疗与预后提供新的思路和方法。二、材料与方法 1.数据来源本研究采用公共数据库中的乳腺癌基因表达数据及临床信息，包括患者的生存时间、缺氧状态等。 2.生物信息学分析（1）基因表达数据分析：利用生物信息学软件对基因表达数据进行预处理、标准化及差异表达分析。（2）缺氧相关基因筛选：通过分

2025-04-14 约4.78千字 10页立即下载

基于生物信息学解析SELL基因在卵巢癌中的诊断与预后价值：探索精准医疗新方向.docx 基于生物信息学解析SELL基因在卵巢癌中的诊断与预后价值：探索精准医疗新方向一、引言 1.1研究背景与意义 卵巢癌作为女性生殖系统中最为致命的恶性肿瘤之一，严重威胁着全球女性的生命健康与生活质量。根据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球癌症负担数据，卵巢癌的全球新发病例数约为31.3万，死亡病例数约为20.7万，其发病率在女性恶性肿瘤中位居第11位，死亡率则高居第8位。在我国，卵巢癌同样是一个严峻的公共卫生问题，每年新发病例数约为5.2万，死亡病例数约为2.25万，发病率和死亡率呈逐年上升趋势。 卵巢癌早期症状隐匿，缺乏特异性临床表现，

2025-05-26 约3.11万字 22页立即下载

基于生物信息学的前列腺癌转移基因筛选及风险预测模型的建立.docx 基于生物信息学的前列腺癌转移基因筛选及风险预测模型的建立一、引言前列腺癌是全球范围内最常见的男性恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率均呈上升趋势。前列腺癌的转移是影响患者生存期和生活质量的关键因素。随着生物信息学技术的不断发展，利用高通量测序技术、生物信息学分析和计算机建模等手段，进行前列腺癌转移相关基因的筛选及风险预测模型的建立，为前列腺癌的早期诊断、治疗和预后评估提供了新的思路和方法。二、前列腺癌转移相关基因的筛选 1.实验设计利用生物信息学技术，通过收集前列腺癌组织及正常组织的高通量测序数据，对基因组变异进行系统分析，识别出前列腺癌转移相关的关键基因。本部分实验主要包括：样品的采集与测

2025-04-24 约4.43千字 9页立即下载

2025-01-18 约4.19千字 9页立即下载

基于生物信息学的结直肠癌铁死亡预后模型构建与验证：探索精准医疗新路径.docx 基于生物信息学的结直肠癌铁死亡预后模型构建与验证：探索精准医疗新路径一、引言 1.1结直肠癌的现状与挑战结直肠癌（ColorectalCancer，CRC）作为全球范围内常见的恶性肿瘤之一，严重威胁着人类的健康。根据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球癌症数据，结直肠癌的新发病例数达到193万，位居所有恶性肿瘤的第三位，死亡病例数约94万，位列癌症相关死亡原因的第二位。在我国，随着生活方式的改变和人口老龄化的加剧，结直肠癌的发病率和死亡率也呈现出上升趋势。据中国国家癌症中心最新数据显示，2020年中国结直肠癌新发病例约55.5万，死亡病例约

2025-04-25 约3.77万字 27页立即下载

2025-03-09 约5.71万字 43页立即下载

基于生物信息学和机器学习的非小细胞肺癌预后相关炎症生物标志物筛选和预测模型构建.docx 基于生物信息学和机器学习的非小细胞肺癌预后相关炎症生物标志物筛选和预测模型构建 一、引言非小细胞肺癌（NSCLC）是全球范围内最常见的肺癌类型，其预后情况对患者的生存质量及生存期具有重要影响。近年来，随着生物信息学和机器学习技术的快速发展，通过大数据分析和算法模型构建，可以更有效地筛选与疾病预后相关的生物标志物，从而为临床诊断和治疗提供新的思路和方法。本文旨在探讨基于生物信息学和机器学习的非小细胞肺癌预后相关炎症生物标志物筛选和预测模型构建。二、方法 1.数据收集本研究收集了来自公共数据库的非小细胞肺癌患者的基因表达数据、临床数据及炎症相关生物标志物数据。 2.生物信息学分析通过生物信

2025-04-29 约4.04千字 8页立即下载

基于生物信息学的子宫内膜癌预后模型构建.docx 基于生物信息学的子宫内膜癌预后模型构建 林鹏孙培许淑霞 [关键词]?子宫内膜癌；生物信息学；预后；预测模型 [中图分类号]?R737.3????[文献标识码]?A????[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2024.03.011 Construction?of?prognostic?model?for?endometrial?carcinoma?based?on?bioinformatics LIN?Peng1，?SUN?Pei2，?XU?Shuxia2 1.Department?of?Pathology，?Fujian?Children’s?Hospital?（Fu

2025-05-18 约7.82千字 8页立即下载

2025-03-01 约6.85千字 16页立即下载

2025-04-21 约3.29万字 12页立即下载

基于生物信息学的肝细胞癌生物标志物探索与预后模型构建研究.docx 基于生物信息学的肝细胞癌生物标志物探索与预后模型构建研究一、引言 1.1研究背景肝细胞癌（HepatocellularCarcinoma，HCC）作为一种常见且严重威胁人类健康的恶性肿瘤，在全球范围内造成了沉重的疾病负担。国际癌症研究机构数据显示，每年新增病例超过80万，死亡病例约78万，其发病率和死亡率在所有恶性肿瘤中分别位居第7和第3。在我国，HCC的形势更为严峻，由于乙肝病毒（HBV）感染率较高等因素，我国HCC患者占全球总数的一半以上，每年新发患者约36.77万人，发病率和病死率分别位列我国恶性肿瘤第4位和第2位，严重影响国民健康和社会经济发展

2025-05-24 约2.69万字 20页立即下载

2025-02-18 约3.36万字 24页立即下载

2025-05-02 约4.36万字 46页立即下载

基于细胞衰老基因的膀胱癌预后及免疫治疗风险模型的构建和验证.pdf 3842023504 Cancer Res Prev Treat,2023,Vol.50,No.4 ··肿瘤防治研究年第卷第期 doi:10.3971/j.issn.1000-8578.2023.22.1214临床研究 ·· 基于细胞衰老基因的膀胱癌预后及免疫治疗 风险模型的构建和验证 123 张鹏，杨倩，易东风 ConstructionandValidationofARiskModelforPredictingPrognosisand ImmunotherapyResponseofBladderCancerBasedonCellularSenescence-relatedGenes ZHAN

2024-10-23 约2.45万字 6页立即下载