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第6章 正交试验设计(Orthogonal Experimental Design)
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第6章 正交试验设计(Orthogonal Experimental Design)
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正交试验是一种高效,快速的多因素试验方法, 能同时对多个因素,多个水平进行比较。正交试验利用一套规格化的正交表,使每次试验的因素,水平得到最合理的安排, 所以能以较少的试验次数提供因素,交互影响等有关信息,作出统计推断。通过试验常能找出最佳实验条件,最好的生产条件,最合适的配料方案等。
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正交试验设计
基本步骤
正交试验设计
结果分析:
直观分析法
方差分析法 与SPSS实现
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正交实验设计的基本步骤
1
2
3
4
明确实验目的,确定考察指标,挑因素,选水平
选择合适的正交表
进行表头设计
排出实验方案
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正交试验的结果分析——直观分析法
验证试验
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正交试验的结果分析—— 方差分析法与SPSS实现
须有空列,用空列来估算实验误差
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SPSS操作步骤如下
Step1:将相关数据输入SPSS数据编辑窗口后,依次选择Analyze→General Linear Model →Univariate…,即可打开【Univariate】主对话框。
Step2:将左边“目标值”变量选入右边“Dependent Variable” (因变量列表),a、b和c项目选入“Fixed Factor(s)”(自变量),“d”因子(即空列)不动,用于估算试验误差。
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SPSS操作步骤如下
Step3:选择【Model … 】按钮,打开【 Univariate Model】子对话框。在此对话框中选择“Custom”(自定义模型),将左边a、b和c项目选入“Model”中,按【Continue】按钮返回【 Univariate】主对话框。
Step4:选择【Post Hoc … 】打开【Post Hoc Multiple Comparisons for … 】对话框,将左边a、b和c项目选入“Post Hoc Tests for”中,选择“Duncan”,单击【Continue】返回【 Univariate】主对话框。
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SPSS操作步骤如下
Step4:单击【OK】完成。
正交表的设计可以通过Data---orthogonal design.
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正交设计菜单项
在SPSS中可以直接进行正交设计,Orthogonal Design子菜单项就是专门用于完成该任务的,具体做法用下面的例子说明如下:
选择Data--Orthogonal Design--generate,弹出的就是正交设计窗口,操作如下:
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正交设计菜单项
(1)Factor name框:输入A;单击ADD钮;
(2)确定变量A被选中,单击Define value钮;
(3)Va
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