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面向结构化数据的数据湖存取性能优化技术研究
一、引言
随着大数据时代的到来，数据湖作为集中存储和管理海量结构化数据的平台，其存取性能的优化变得尤为重要。数据湖不仅需要存储PB级别的数据，还需要支持高效的数据存取操作以满足各种分析、挖掘和处理的业务需求。因此，面向结构化数据的数据湖存取性能优化技术研究具有重要的理论和实践价值。
二、结构化数据与数据湖概述
结构化数据通常以表格形式存储，具有明确的字段和类型定义，易于管理和分析。数据湖则是一个大规模的分布式存储系统，用于存储和管理各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。在数据湖中，结构化数据的存取性能优化是提高整体性能的关键因素之一。
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