城市规划系统工程学复习资料.doc

系统工程学的方法与步骤(7步) 确定目标时应注意以下原则： 1）要有长远的观点 2）要有总体的观点 3）注意明确性 4）多目标时应该区分主次、轻重、缓急 城市组成要素的空间分布类型（四种类型） （一）点状分布 要素在空间上分布成离散的点，如城市商业网点的分布、郊区居民点的分布等。 （二）线状分布 要素在空间上的分布成连续的线，如道路、各种管网等。同样，分析其空间分布时，可忽略其宽度而简化为线对象。 （三）离散的区域分布 如城市中的工业区、居住区、城市建成区等 （四）连续的区域分布 如地形、人口分布、空间污染分布等。 9.点状空间分布有三种模式 （1）均等(离散) （2）随机 （3）凝聚（集中） 统计工作的三个中心阶段 统计调查 统计整理 统计分析 14.随机抽样法：从所研究的对象的全体中随机抽取小部分来进行观察和研究，从而对整体进行推断，这个就叫做随机抽样法。 16.抽样调查的方法(5种) （1）单纯随机抽样（2）机械随机抽样（等距抽样）（3）整群随机抽样 （4）多阶段随机抽样（5）分层随机抽样（类型随机抽样） 17.加权平均数（名解）（如何计算） 加权平均数：反映了每个本质不同的数的的重要度，又称权重。 比如：我们的课程成绩，最后考试的成绩占总成绩的50%，调研成绩占总成绩的30%，平时表现占总成绩的20%。如果一个同学考试成绩70分，调研成绩80分，平时表现90分。最后成绩多少分？ 70*50%+80*30%+90*20%=77 或者（70*50+80*30+90*20）/（50+30+20）=77 18.众数、中位数、平均数的区别 平均数说明的是整体的平均水平；众数说明的是生活中的多数情况； 中位数说明的是生活中的中等水平。 正态曲线下的面积规律 X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 （2）对称区域面积相等 相关：当一个变量增大(或减少) ，另一个也随之增大(或减少)，我们称这种现象为共变，或相关(correlation). 根据变量变化的方向（3个方向，正、负、零相关）（由散点图看何相关） 根据两个变量变化的方向： 正相关：两个变量的变化方向一致的相关，即一个变量值变大时，另一个变量值也随着变大；反之亦然；负相关：两个变量的变化方向相反的相关，即一个变量值变大时，另一个变量则变小；反之亦然；零相关：两个变量的变化方向无一定的规律的相关。 模糊综合评价法、步骤（6个） 模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具地说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。 （1）确定评价对象的因素论域 也就是说有m个评价指标，表明我们对被评价对象从哪些方面来进行评判描述。 （2）确定评语等级论域 评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合，用V表示： 实际上就是对被评价对象变化区间的一个划分。其中 代表第i个评价结果，n为总的评价结果数。 （3）进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R 单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评价集合V的隶属程度，称为单因素模糊评价。 确定评价因素的模糊权向量 为了反映各因素的重要程度，对各因素U应分配给一个相应的权数通常要满足于是表示第i个因素的权重，再由各权重组成的一个模糊集合A就是权重集。 多因素模糊评价 利用合适的合成算子将A与模糊关系矩阵R合成得到各被评价对象的模糊综合评价结果向量B。 对模糊综合评价结果进行分析 模糊综合评价的结果是被评价对象对各等级模糊子集的隶属度，它一般是一个模糊向量，而不是一个点值，因而他能提供的信息比其他方法更丰富。 模糊综合评价法优缺点(简答) 模糊综合评价法的优点 （1）模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价； （2）评价结果是一个向量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。 模糊综合评价法的缺点 （1）计算复杂，对指标权重向量的确定主观性较强； （2）当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权向量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权向量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。 层次分析法（4个步骤） 建立层次结构模型 （2）构造判断(成对比较)矩阵 (3)层次单排序及其一致性检验 (4)层次总排序及其一致性检验 层次结构模型 （1）建立层次结构模型 将决策的目标、考虑的因素