基于Hadoop的作业调度算法的研究和改进的中期报告.docx

基于Hadoop的作业调度算法的研究和改进的中期报告 中期报告 1、研究背景 随着大数据时代的到来，Hadoop成为目前最流行的分布式处理框架，它能够处理海量数据，并且在处理效率方面有着很大的优势。在Hadoop框架中，作业调度是非常重要的环节，它决定了整个作业的执行效率和资源利用率。因此，基于Hadoop的作业调度算法的研究具有非常重要的意义。 2、研究目的 本文旨在研究Hadoop的作业调度算法，并且针对其中存在的问题和不足进行改进，以提高其执行效率和资源利用率。主要研究内容如下： （1）调研当前Hadoop的作业调度算法。 （2）分析当前算法存在的问题和不足。 （3）提出一种改进的作业调度算法，以提高其执行效率和资源利用率。 （4）通过仿真实验验证改进算法的可行性和优劣性。 3、研究方法 （1）调研研究文献，分析当前Hadoop的作业调度算法的优缺点。 （2）设计并实现算法模型，对作业调度算法进行改进。 （3）通过仿真实验验证改进算法的可行性和优劣性。 4、预期结果 本次研究的预期结果如下： （1）对当前Hadoop的作业调度算法进行调研，了解Hadoop作业调度算法的发展历程。 （2）分析当前算法存在的问题和不足。 （3）提出一种改进的作业调度算法，并通过仿真实验验证其可行性和优劣性。 5、论文结构 本次研究的论文结构如下： 第一章：介绍研究背景和研究目的。 第二章：介绍Hadoop的作业调度算法。 第三章：分析当前算法存在的问题和不足。 第四章：介绍改进的作业调度算法。 第五章：进行仿真实验，验证改进算法的可行性和优劣性。 第六章：总结本次研究的成果和不足，提出未来可能的改进方向。 参考文献