信息科学技术伦理与道德 课件 第九章 人类未来的工作.pptx

人类工作的未来;帅气炫酷的虚拟世界;对未来工作的担心;本章内容;以史为鉴：回顾第一次工业革命;珍妮纺织机的出现使得妇女纺线的生产力提高了八倍。 骡机能同时纺2000个纱锭，纺出来的纱又结实又精细，质量远远超过手工纺织的产品。 工厂纺织的产品迅速占据了主流，家庭手工作坊的市场份额不断缩小，工厂开到哪里，哪里的手工作坊主就会失业。;煤炭开采的技术问题：矿坑中的气和水 钢轮机和蒸汽发动机的发明解决了水和气的问题 铁路和蒸汽火车的发明解决了运输问题 煤炭价格下降，需求飙升 单位产量煤炭所需要的劳工数量下降，但劳工总数仍然在不断的扩张;8;为什么新技术对不同行业的就业影响不同？;历史不会简单地重复;富士康的机器人;没有GPT暴露风险的职业;本章内容;第一台计算机 1946年;第一颗人造太阳能卫星 1958年;选择人工智能还是人类？;人工智能的优势;无人超市;“崔筱盼”主要负责发邮件做应收/逾期提醒，这类标准化、重复性较高的工作，已经可以用虚拟人替代。 “珍惜还能和同事内卷的日子，他至少是个人类”;人工智能的劣势;在各式各样的场景中找出“斑马线”、“红绿灯”、“人脸” 找大量的人力在不同场景下进行标注，进而成为人工智能学习的素材 阿里巴巴人工智能实验室负责人陈丽娟曾表示：“…研发中间30%的比例都是投入在我们AI标注产业。” 数据标记——“AI时代的富士康”;偏好歧视 v.s. 统计性歧视 没有感情地做决策，有时候是好事，有时候则不一定;如果此时的技术是“自动”驾驶，而不是“辅助”驾驶呢？ 如果面临行人和司机的二选一？ 如果行人是一家人？（火车难题） AI的开发者有没有权力在事前就给出答案？;AIGC的版权问题;泛用性：通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence） ChatGPT的大火本质上就是在“泛用性”上有所突破 深度学习取得重要突破，标志着人工智能在人类最本质的智慧能力方面获得巨大成功，在语音识别能力、图像识别能力、自然语言理解能力、用户画像的能力等方面均大大超过人类 辩论：“IBM Project Debater”战胜了以色列国家辩论冠军Noa Ovadia;使用AI的成本;扫地机??人为何爆火？;;本章内容;30;人类的“独特”之处;李开复 “15年内，人工智能和自动化将具备取代40-50％岗位的技术能力”，主要集中在以下工作和任务场景： 重复性劳动，特别是在相同或非常相似的地方完成的工作（如洗碗、装配线检查、缝纫、收银） 有固定台本和对白内容的各种互动（如客户服务、电话营销） 相对简单的数据分类，或思考不到一分钟就可以完成识别的工作（如文件归档、作业打分、名片筛选） 在某公司一个非常狭小的领域工作（如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计） 不需与人进行大量面对面交流的工作（如分拣、装配、数据输入） 高危行业：主要涉及对人身安全会造成威胁的工作，如矿洞和高空作业;33;人类工作的未来——创造新工作;本章内容;卢德运动（1811）;对抗还是适应?;个人的应对;政府的应对;人工智能与收入分配;思考题