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基于谐波分析和线性光谱模型的土地覆被遥感反演研究——以河北平原区为例的中期报告 该研究旨在利用遥感技术进行土地覆被反演，以河北平原区为实验区进行研究。本中期报告主要包括以下几个方面的工作： 1. 数据获取：通过卫星遥感数据获取了实验区2018年和2019年的Landsat 8 OLI遥感影像数据和地面真实数据。 2. 数据处理：对获取的遥感影像数据进行预处理，包括大气校正、辐射定标、坐标系统统一等操作，并进行裁剪和拼接。 3. 谐波分析方法：利用谐波分析方法对遥感数据进行处理，获取其谐波成分，以提高土地覆被分类的准确性。 4. 线性光谱模型：利用线性光谱模型对遥感数据进行分类，提取出不同类型的土地覆被信息。 5. 分类精度评价：对获取的分类结果进行精度评价，包括制作分类混淆矩阵、计算分类精度指标等。 目前，已完成数据获取和预处理、谐波分析方法的研究和调试、线性光谱模型实验的设计和实施。接下来的工作将主要集中在分类精度评价和结果分析上，以及进一步完善谐波分析方法和完善分类模型。