基于可视数据的可信身份识别和认证方法.docx
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1 引言
身份识别和认证是判断目标身份的过程，其中识别身份的依据有用户口令验证、指纹识别、人脸识别、行人重识别等多种形式[1]。近些年来，随着深度学习等人工智能技术在视频和图像处理分析方面的快速发展，基于视频或图像等可视数据的身份识别和认证研究，即通过提取视频或图像中目标的生物特征信息来判断其身份，逐渐受到广泛的关注和应用。根据视频或图像等可视数据中目标与数据采集设备的距离不同，可有效利用的生物特征信息有所区别，基于可视数据的身份识别方法包括远距离场景下的行人重识别[2]、步态识别[3]以及近距离场景下的人脸检测与识别[4,5]等。
然而，机器学习特别是深度学习模型易受到对抗样本的攻击，即通过
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