左心室断层轮廓线三角网格重构与化简的开题报告.docx

左心室断层轮廓线三角网格重构与化简的开题报告

题目：左心室断层轮廓线三角网格重构与化简

1.选题背景与意义

随着计算机技术的不断发展和三维图像重建技术的日益成熟，将医学影像数据转化为三维模型已成为医学领域研究的重要手段之一。其中，左心室是人体重要的器官之一，心室几何结构参数的计算与评估对于心脏病的预测和诊断有着重要的意义。

由于左心室是密闭的空腔结构，因此采用三维重建方法对左心室进行重构是十分有必要的。目前，很多研究采用的是基于点云数据的三角网格重构方法，但由于心脏的局部详细结构部分较多，重构后的三角网格数量较大，且质量参差不齐，因此需要进行网格化简来减少数据量并提高模型的质量。

2.研究内容与目标

本文旨在研究左心室断层轮廓线的三角网格重构与化简方法，具体研究内容包括：

（1）基于医学影像数据进行点云重建方法的研究。

（2）点云进行网格化处理的方法研究，包括点云去噪、采样等处理方法的选择和优化。

（3）三角网格化简方法的研究，包括基于顶点合并的方法、基于表面细分的方法以及基于修辞理论的方法等。

（4）在研究中应用一定的算法优化，使得所得的轮廓网格具有良好的质量和精度。

本研究的目标是，提出一种适用于左心室断层轮廓线的三角网格重构与化简方法，使所得到的模型具有良好的质量和精度，并且具有充分的可视化性，同时具备一定的实用价值。

3.研究方法

本研究主要采用以下方法：

（1）通过医学影像数据获取左心室断层轮廓线的点云数据。

（2）对点云进行去噪和采样处理，筛选掉无关信息和冗余点，同时保留关键信息区域的点云数据。

（3）基于点云进行三角网格重构，并对重构后的网格进行质量评估和优化。

（4）基于三角网格进行化简，选取相应的化简算法和参数，提高模型的可视化效果，同时保留重要模型细节。

4.研究计划

（1）前期准备：搜集相关文献，熟悉医学影像数据的获取及处理方法，了解点云重构和三角网格化简方法。

（2）中期工作：根据文献和前期准备的基础，进行点云重构和三角网格化简算法的实现和调试，并对轮廓线网格重建和化简进行测试和对比分析，对算法进行优化，提高模型的质量和精度。

（3）结论和展望：展望本研究的应用前景，并对未来的研究工作进行展望和思考。

5.预计成果

（1）本研究将提出一种适用于左心室断层轮廓线的三角网格重构与化简方法。

（2）所得到的模型将具有良好的质量和精度，具有充分的可视化性，并且具备一定的实用价值。

（3）通过本研究，可以为左心室断层轮廓线三维重建提供新的思路和方法，在医学领域的应用具有一定的参考价值。