大数据分析模式下的设备全寿命周期管理研究20141020v10.pdf

编号: 北京能源投资(集团)有限公司 科技攻关项目立项申请书 项目名称：大数据分析模式下的设备全寿命周期管理研究 申请单位：内蒙古京隆发电有限责任公司 起止年限：2015年至2016年 通讯地址：内蒙古丰镇市工业园区京隆发电有限责任公司 邮政编码：012000 电话：1647478108 申请日期：2014-10-18 北京能源投资 （集团）有限公司 科技攻关项目立项申请书 简表 项目 利用大数据完成设备状态劣化趋势的分析研究 名称 项目 姓名 常 屹 工作单位 内蒙古京隆发电有限责任公司 负责人 性别 男 年龄 35 专业 汽机 职称 工程师 技术 新技术 新产品 技术引进 应用理论 项目 攻关 开发 试制 消化吸收 基础研究 软科学研究 成果转化 分类 √ 项目组 其中高级 2 中级 1 人数 研究生 2 初级 1 协作单位 研究起止年月 2015.03~2016.10 申请金额 （万元）：450 批准金额 （万元）： 课题研究内容： “大数据”不是 “数据分析”的另一种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、 而且无处不在的全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值 的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方 案。大数据是当前最火热的一个话题，利用大数据分析设备状态劣化趋势,是全方位对现企 业管理手段的一段颠覆。利用计算机技术协助生产人员对设备状态、缺陷等一系列过程进 行监督管理、分析，以达到设备费用最经济、设备综合产能最高的理想目标。 课题的主要意义： “不会量化就无法管理！”这个观点是管理大师德鲁克、戴明都赞同的管理实践，很多企 业往往依靠领导直觉做决策。这种通过直觉和感性做出的决策，容易因得不到本应得到的 课 题 内容、 充分信息，而导致出错率增加，甚至资源被错配，资金被浪费。关键数据将对企业的决策 意 义 产生重大的影响，通过大数据分析，企业通过量化分析，可以提升决策质量和业绩表现。 和 预 期 成 利用大数据完成诊断监测系统对设备进行管理，降低人为因素对设备的影响，科学合 果 摘 理的组织生产，指导电力生产企业更加科学、有效的作出判断，避免资源浪费。 要 预期成果： 大数据彻底改变企业内部运作模式，以往的管理是 “领导怎么说？”现在变成 “大数 据的分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业 的业务流程，还要成为数据专家，跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业 绩上，如今熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的生产和运营管 理实践是新的要求。 通过对设备运行过程中性能数据采集、分析，利用计算机软件系统检测、分析设备数 据，最终确定设备运行状态模型，为设备采购、使用、维修、轮换做定量分析，通过连续 性数据分析，合理确定设备使用寿命，通过上线使用验证系统的实际效益，指导电力生产 企业更加科学合理的组织生产，最终