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基于高光谱与深度学习的鲜烟叶成熟度及其代谢物识别研究
一、引言
鲜烟叶的成熟度是决定烟草产业中烟叶质量的关键因素之一。而准确识别鲜烟叶的成熟度及其所含的代谢物，对于提高烟草品质、优化生产过程和保护生态环境具有重要意义。近年来，随着高光谱技术和深度学习技术的快速发展，为鲜烟叶的成熟度及其代谢物识别提供了新的研究思路和方法。本文旨在通过高光谱技术和深度学习算法，对鲜烟叶的成熟度及其代谢物进行识别研究，以期为烟草产业的可持续发展提供理论依据和技术支持。
二、研究背景及意义
随着科技的进步，高光谱技术以其高分辨率的光谱信息被广泛应用于农业领域，特别是对于作物的生长监测和品质评估等方面具有重要价值。深度
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