基于SRTM数据的地形坡度分级多边形合并方法与应用研究的中期报告.docx

基于SRTM数据的地形坡度分级多边形合并方法与应用研究的中期报告 一、研究背景与意义 地形坡度是地表的重要地貌指标之一，对于土地利用规划、水土保持、林业等自然资源利用和管理具有重要意义。通过裁剪SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）数字高程模型数据，可以获得区域内各地形坡度等级的分布情况。然而，单独使用SRTM数据进行地形坡度分级存在精度不高、数据并不连续等问题。因此，研究地形坡度分级多边形合并方法，可以更准确地反映区域内地形坡度的分布情况，为土地利用规划、水土保持等提供科学的数据支持。 二、研究内容与方法 本研究基于SRTM数据，采用等高线法进行地形坡度分级，并运用多边形合并算法，在不同高程间进行分级合并。具体步骤如下： 1. 通过SRTM数据生成高程数字模型（DEM）。 2. 根据DEM数据进行等高线提取和转换，得到高程等值线数据。 3. 基于高程等值线数据，将地形坡度分为10个等级。 4. 运用多边形合并算法，将各地形坡度等级对应的多边形进行合并。 5. 对合并后的多边形进行筛选和优化，保证多边形形状连续、无重叠。 6. 将合并后的多边形转化为栅格数据，生成地形坡度等级分布图。 三、研究进展与展望 目前，本研究已完成SRTM数据处理、等高线提取和转换、地形坡度分级等工作，并初步完成多边形合并算法的编写和测试，初步获得了较好的效果。下一步，将进一步优化多边形合并算法，提高数据处理的精度和效率，并将地形坡度等级分布图应用于土地利用规划、水土保持等自然资源管理领域。 四、结论 本研究基于SRTM数据，采用等高线法和多边形合并算法，实现了地形坡度分级多边形合并，并初步应用于自然资源管理领域。该研究成果对于地表地貌分析、土地利用规划和水土保持等领域具有一定的参考价值和科学意义。