中国石油大学数据结构上机实验.doc
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《数据结构》实验报告
学号2015011512姓名胡明禹专业数学与应用数学时间2018.4.24
一、 实验题目
实验5稀疏矩阵的转置
二、 实验目的
稀疏矩阵的压缩存储方法
掌握稀疏矩阵的转置算法
三、 算法设计分析
（一）实验内容
从键盘输入数据，建立稀疏矩阵的三元组顺序存储
实现稀疏矩阵的转置算法
输出原矩阵及转置后的矩阵
实现矩阵的快速转置算法 （二）总体设计
此处给出主要函数功能、及函数间调用关系的的描述。例如：①创建稀疏矩阵函数 ②转置矩阵T函数③快速转置函数④输出函数⑤输出原矩阵和转置函数
其功能描述如T:
（1） 主函数：统筹调用各个函数以实现相应功能
Status main（）
（2） ①创建稀疏矩阵函数
Status CreateSMatrixfTSMatrix M）
{printf（请输入原矩阵:\n）；
printf（行数、列数:）;
scanf（%d%d/ M.nu）;
printf（元素总数：）;
printf(输入各个对应压缩值：\nn);
for (int i = 1; i = M.tu; ++i)
scanf(%d%d%d/ M.data[i].i/ M.data[i].j, M.data[i].e);
return OK;
}
转罝矩阵T函数
Status TransposeSMatrix(TSMatrix M, TSMatrix T)
{int p, q# col;
T.mu = M.nu; T.nu = M.mu; T.tu = M.tu;
if (T.tu)
{
q = 1;
for (col = 1; col = M.nu; ++col)
for (p = 1; p = M.tu; ++p)
if (M.data[p].j == col)
{
T.data[q].i = M.data[p .j;
T.data[q].j = M.data[p].i;
T.data[q].e = M.data[p].e;
++q；
}
}
printf(\n\n稀疏矩阵M转置成功。\n\n)；
return OK;
}// TransposeSMatrix
快速转賈函数
Status FastTransposeSMatrix(TSMatrix M, TSMatrix T)
{ T.mu = M.nu;
T.nu = M.mu;
T.tu = M.tu;
if (T.tu) {
int col,t,q;
int num[100], cpot[100];
for (col = 1; col = M.nu; ++col)
num[col] = 0;
for (t = 1; t = M.tu; ++t)
++num[M.data [t .j];
cpot[l] = 1;
for (col = 2; col = M.nu; ++col)
cpot[col] = cpot[col -1] + num[col -1]; //求 cpot 向量
for (int p = 1; p = M.tu; ++p)
{
col = M.data[p].j;
q = cpot[col];
T.data[q].i = M.data[p].j;
T.data[q].j = M.data[p].i;
T.data[q].e = M.data[p].e;
++cpot[col];
}for
}//if
printf(\n\n稀疏矩阵M快速转置成功。\n\n);
return OK;
}
输出函数
Status OutputOSMatrix(TSMatrix M)
{ printf(H\n\n 原稀疏矩阵\n;
printf(行数、列数、元素总数\n %d %d %d\n\n, M.mu, M.nu, M.tu); phntf( \nH);
for (int t = 1; t = M.tu; ++t)
printfC1 %d%d
printfC1 %d
%d
%d\nH, M.data[t].i, M.data[t].j, M.data[t].e);
}
输出原矩阵和转置函数
Status OutputTSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T)
{pri ntf (\n\n 原稀疏矩阵printf
{pri ntf (\n\n 原稀疏矩阵
printf(行数、列数、元素总数 \n %d %d %d T.nu, T.tu);
printf( 值
for (int t = 1; t = T.tu; ++t)
行数、列数、元素总数
%d %d %d\n\n, M.mu, M.nu, M.tu, T.mu,
printf(H %d %d %d%d%d
printf(H %d %d %d
%d
%d
M.data[t].j, M
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