三角共路型干涉成像光谱仪图像模拟技术研究的开题报告.pdf

三角共路型干涉成像光谱仪图像模拟技术研究的开

题报告

一、研究背景

随着科技的不断发展，光谱技术得到了广泛的应用。在不同领域中，

如天文学、化学、生物学和地球科学中，光谱成像技术是一种非常有效

的技术，它不仅可以用于有机物和无机物的检测，同时还可以探测天体

中的化学元素和分子，以及生物体中的分子成分。三角共路型干涉成像

光谱仪（TRSIS）是一种新兴的光谱成像技术，它结合了传统光谱成像技

术和干涉成像技术。

TRSIS这种成像技术具有高空间分辨率、高光谱分辨率、远程控制

和非侵入式的特点，因此广泛应用于地球科学卫星中。然而，由于其硬

件设备价格昂贵，数据处理过程中软件算法方面的挑战和难度较高，因

此使用它的研究者和工程师数量仍然相对较少。

二、研究目的

-探究并分析TRSIS仪器原理和光学模型；

-研究TRSIS成像数据的分析处理方法，以及光谱成像的处理算法；

-建立TRSIS仪器的图像模拟模型；

-基于图像模拟模型，分析TRSIS成像结果，并进行误差分析。

三、研究内容

1.理论分析

本文将通过文献调研，系统地总结TRSIS仪器的原理和光学模型，

对传输函数、像像质量等参数及其影响因素进行详细分析。

2.数据处理

在得到TRSIS成像数据后，针对数据的特点，设计合适的光谱处理

算法和图像处理算法，并从理论和实验两方面进行验证，通过数据处理

和图像恢复还原出光谱与空间区域维度对应的3D图像。

3.图像模拟

在理论分析的基础上，运用Matlab等数学软件建立TRSIS仪器图像

模拟模型，进行数值模拟及验证，验证其成像特性与性能。

4.图像分析与误差分析

在以上步骤的基础上，对TRSIS成像效果进行分析与评估，利用图

像处理评估方法评估图像质量，比较各种误差对成像系统性能的影响。

四、研究意义

本文将分析TRSIS光学模型，设计TRSIS成像处理算法和图像处理

算法，建立TRSIS图像模拟模型，还原出光谱与空间区域维度对应的3D

图像，并从理论和实验两方面进行验证，对光谱成像技术的研究具有重

要的参考意义和实际应用价值。

五、预期结果

本文将得出针对TRSIS成像数据的合适的处理算法和图像处理算法，

并建立图像模拟模型，还原出光谱与空间区域维度对应的3D图像，从理

论和实验两方面来验证光谱成像技术的可行性，从而为该领域的研究奠

定基础，具有重要的参考价值。