基于改进的灰色关联度分析法在居民消费结构分析中的应用.pdf

2011 年5 月 保定学院学报 May，2011 第24 卷第3 期 JOURNAL OF BAODING UNIVERSITY Vol．24 No．3 基于改进的灰色关联度分析法在居民消费结构 分析中的应用 赵海青 摘 要：针对灰色关联度分析法在计算时采用等权处理的不足，基于距离分析法对原有的关联度计算公式进行改进，提出 了改进的灰色关联度分析法.采用距离分析法对影响居民消费结构的8 项主要的消费支出的重要性进行评价，给出关联系数的 重要性权数，使评价结果更符合实际情况. 关键词：灰色关联度分析；消费结构；距离分析法 中图分类号：TM731 ；O221.67 文献标识码：A 文章编号：1674－2494 （2011）03－0037－04 作者简介：赵海青（1970-），女，河北廊坊人，副教授，主要从事电力负荷预测的研究；华北电力大学数理学院，河北保 定 071003. 消费结构是指人们在生活消费过程中所耗费的各种消费对象的比例关系及协调程度. 消费结构及其变化 是衡量居民生活水平的重要标志，它反映居民的消费特征及消费趋势，反映居民生活水平提高程度及社会经济 发展状况.消费者作为消费活动的主体为维护自身的生存和自身的技能、智力发展等的需要，必然在生活过程中 参与社会消费过程，消费一定的消费资料，如食物、衣着、日用品、居住、教育、文化娱乐以及各类服务等. 消费者 以其当期收入来支付各项消费活动的支出，这些消费支出项目综合即构成了消费支出结构. 消费结构会随着社 会经济环境的变迁和人们可支配收入的变动而进行调整. 因此，研究地区居民消费支出结构的变化，对掌握该 地区经济发展趋势，观察市场营销环境的变化，把握企业经营的市场机会，有积极意义.居民消费支出结构是一 灰色系统. 灰色关联度分析是一种多因素统计分析法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间 关系的强弱、大小和次序的. 如果样本数据列反映出两因素的变化态势基本一致，则它们之间的关联度较大；反 之，较小. 与传统的多因素分析方法相比，灰色关联分析对数据要求较低且计算量小，便于广泛应用. 灰色关联分析的核心是计算关联度，而原有的关联度计算公式对各样本采用等权处理，客观性较差，不符 合实际情况.本文基于距离分析法，对关联度的计算进行改进，从而很好地解决了这一问题，使得分析结论更加 符合实际情况. 1 灰色关联分析法的步骤及问题分析 1.1 对数据进行预处理 n 1 设历史数据为x ，x ，…，x ，令x= x ，若x x （1+20%），取x =x （1+20%）；若x x （1-20%），取x =x （1-20%）. 1 2 n Σ i i i i i n i=1 1.2 确定序列矩阵 把被影响序列用Y 表示，比较序列用x ，x ，…，x 表示，则构成如下序列矩阵 0 1 2 n Σ Σ Σ Σ Y （1） x （1） … x （1）