基于视频监控平台的室内火焰探测算法研究-信息与通信工程专业论文.docx

experimental results show that the recognition accuracy of this algorithm in above 90%, the recognition time around 5 to 20s. Key words： Stream conversion; Flame recognition; color feature; frequency characteristic; Correlation Characteristics 目 录 HYPERLINK \l _bookmark0 目 录 I HYPERLINK \l _bookmark1 第一章 绪论1 HYPERLINK \l _bookmark2 1.1 现有火灾探测器的主要缺陷及不足 1 HYPERLINK \l _bookmark3 1.2 视频火灾报警系统的优点 2 HYPERLINK \l _bookmark4 1.3 视频火灾报警系统研究现状 3 HYPERLINK \l _bookmark5 1.4 本文的研究内容 5 HYPERLINK \l _bookmark6 1.5 本论文的结构安排 5 HYPERLINK \l _bookmark7 第二章 视频图像采集和图像处理算法7 HYPERLINK \l _bookmark8 2.1 YUV 格式视频码流提取 7 HYPERLINK \l _bookmark9 2.2 进程间数据共享和同步 11 HYPERLINK \l _bookmark10 2.3 YUV 空间和 RGB 空间相互转化 13 HYPERLINK \l _bookmark11 2.4 RGB 色彩空间和 HSI 色彩空间之间的相互转化 15 HYPERLINK \l _bookmark12 2.5 图像的腐蚀和膨胀 17 HYPERLINK \l _bookmark13 2.5.1 图像的腐蚀18 HYPERLINK \l _bookmark14 2.5.2 图像的膨胀19 HYPERLINK \l _bookmark15 2.6 图像的开运算和闭运算 21 HYPERLINK \l _bookmark16 2.7 图像的平滑 21 HYPERLINK \l _bookmark17 2.8 本章小结 22 HYPERLINK \l _bookmark18 第三章 火焰图像前景提取算法23 HYPERLINK \l _bookmark19 3.1 帧差法 23 HYPERLINK \l _bookmark20 3.2 高斯背景建模法 24 HYPERLINK \l _bookmark21 3.3 光流法 26 HYPERLINK \l _bookmark22 3.4 HSI 空间饱和度提取火焰前景 28 HYPERLINK \l _bookmark23 3.5 高斯背景建模法结合帧差法（G-D 法）提取火焰前景 30 HYPERLINK \l _bookmark24 3.6 火焰轮廓检测 31 HYPERLINK \l _bookmark25 3.7 本章小结 33 HYPERLINK \l _bookmark26 第四章 火焰特征的提取和分析34 HYPERLINK \l _bookmark27 4.1 火焰识别算法流程简介 34 I II II HYPERLINK \l _bookmark28 4.2 火焰识别特征 35 HYPERLINK \l _bookmark29 4.2.1 火焰圆形度特征37 HYPERLINK \l _bookmark30 4.2.2 火焰的颜色特征38 HYPERLINK \l _bookmark31 4.2.3 火焰相关性特征39 HYPERLINK \l _bookmark32 4.2.4 火焰频率特征40 HYPERLINK \l _bookmark33 4.2.5 质心运动特征40 HYPERLINK \l _bookmark34 4.2.6 火焰向上性特征41 HYPERLINK \l _bookmark35 4.2.7 火焰的能量特征42 HYPERLINK \l _bookmark36 4.2.8 火焰轮廓的非直线特征43 HYPERLINK \l _bookmark37 4.2.9 火焰的亮度变化规律和运动特征45 HYPERLINK \l _bookmark38 4.3 火焰识别算法流程 45 HYPERLINK \l _bookmark39 4.4 本章小结 47 HY