基于统计的英语语法纠错模型的研究与实现-计算机技术专业论文.docx

摘 摘 要 I万方数据 I 万方数据 摘 要 随着教育信息化的倡导，英语教学方式也有了多元化的需求，计算机技术在日常 教学中的应用越来越多，各种教学辅助软件大量涌现。然而，英语教学与汉语教学存 在诸多差异，语法使用尤其不同，而且对于中国的英语学习者来说，掌握好英语语法 知识比较困难。一个针对中国英语学习者的语法纠错系统，不仅能给学习者一个语法 错误的反馈，也可以使学习者针对语法知识进行自主学习，所以说，研究针对中国学 生的英语语法纠错模型，并将其在实际的系统中进行实现是非常有意义的课题。 本文主要运用统计的方法分析研究了中国大学生在英语四六级写作中常出现的 语法错误，对国内外一些相关的英语语法检查器进行了阐述，介绍了语法检查相关的 关键理论及模型在实现过程中用到的关键技术，构建了基于统计的英语语法纠错模 型，并将其应用在实际的系统中，实现了对英语作文中语法错误的自动检查与纠正。 本文的研究成果主要分为以下两部分： 1、 本文基于统计的语法纠错模型在对训练语料进行预处理的过程中，用到了 N 元语法模型和互信息理论，在句法分析时运用了短语切块技术，原有方法是进行完词 性标注就构建句法解析树，没有考虑词与词之间的依赖关系，即没有将英语中的短语、 词组进行单独处理，这样在构建句法树时，会降低其准确率，也会影响到后面的语法 纠正环节，短语切块技术会在词性标注的基础上，对英语中存在的短语、词组进行切 分，然后再对其进行构建句法树，这样会增加构建句法树的准确率，结合在计算特征 权重的过程中运用了互信息的方法，又进一步提高了语法纠正的准确率，从而提高了 整个语法纠错模型的准确率。 2、 本文在研究构建语法纠错模型的基础上，搭建了包括单词、语法纠错和作文 评分模块的核心批阅模块 E-Learning，又将其在基于 B/S 架构的实际系统中进行了实 现，在实现的过程中主要运用了 SSH(Struts、Spring、Hibernate)框架，MySQL、jQuery 等技术，最终学习者可以在网页上对于自己提交的英语作文进行智能批阅，得到语法 纠错结果并将结果保存在数据库中。同时，又初步构建了一个语法知识库，使得在浏 览器前端给出语法错误反馈的同时又提示了相应的语法知识，从而更有利于学习者对 英语语法的了解与掌握。 关键词：英语语法纠错、短语切块、互信息、SSH Abst Abstract II万方数据 II 万方数据 Abstract With the advocate of education informatization, needs for English teaching methods tend to be diverse. Moreover, it is more and more popular to apply computer technology in daily teaching, and all kinds of auxiliary teaching software spring up. However, there are many differences between English teaching and Chinese teaching especially for grammar, as it is difficult to learn English grammatical knowledge for Chinese students. A syntax error correction system which aiming at Chinese learners of English can not only give learners a syntax error feedback, but also train up them to be self-regulated learners. Hence, it is a very meaningful subject to study grammar error correction model aiming at Chinese students English and even implements it in the actual system. In this study, statistical method is used to analyze the grammar errors of Chinese college students in College English Test; Some basic theory is introduced, including foreign related English grammar c