大数据在金融风控中的应用及实践.doc
大数据在金融风控中的应用及实践
TOC\o1-2\h\u8349第1章大数据金融风控概述 3
152611.1金融风控的定义与重要性 3
14081.2大数据的兴起及其在金融领域的应用 3
150091.3大数据风控与传统风控的比较 4
30865第2章大数据技术在金融风控中的应用 4
96552.1数据采集与整合 4
114082.1.1数据来源 4
254932.1.2数据整合 4
144722.2数据挖掘与分析 5
301052.2.1数据挖掘技术 5
196722.2.2数据分析方法 5
54362.3机器学习与人工智能 5
95632.3.1机器学习算法 5
322652.3.2人工智能应用 5
18959第3章客户信用评估 6
205403.1信用评分模型 6
311433.1.1模型概述 6
65263.1.2常用信用评分模型 6
137993.1.3模型选择与优化 6
154433.2行为数据分析 6
265653.2.1数据来源与处理 7
297563.2.2行为数据分析方法 7
4133.3实时信用监控 7
254963.3.1监控目的与意义 7
307173.3.2实时信用监控方法 7
16833第四章反欺诈检测 7
281114.1欺诈行为类型与特征 8
130604.2欺诈检测模型 8
58784.3案例分析与实践经验 8
24928第五章操作风险评估 9
114075.1操作风险的定义与分类 9
256485.1.1操作风险的定义 9
267375.1.2操作风险的分类 9
138685.2操作风险评估方法 10
270615.2.1定性评估方法 10
134085.2.2定量评估方法 10
128555.2.3综合评估方法 10
138475.3操作风险防范措施 10
116415.3.1内部控制 10
32655.5.2风险管理 10
295205.3.3员工培训 10
297875.3.4技术投入 10
19777第6章市场风险评估 11
327516.1市场风险类型与度量 11
316066.1.1市场风险类型 11
110336.1.2市场风险度量 11
242476.2市场风险监测与预警 11
165706.2.1市场风险监测 11
58346.2.2市场风险预警 12
21126.3市场风险应对策略 12
248636.3.1风险规避 12
302506.3.2风险分散 12
86456.3.3风险转移 12
16817第7章流动性风险管理 12
43287.1流动性风险的定义与分类 12
42897.1.1流动性风险的定义 13
65127.1.2流动性风险的分类 13
134737.2流动性风险评估方法 13
65287.2.1定性评估方法 13
12797.2.2定量评估方法 13
317047.3流动性风险监控与应对 13
51827.3.1流动性风险监控 13
65097.3.2流动性风险应对策略 14
3884第8章贷后管理与风险预警 14
32608.1贷后管理的任务与流程 14
275418.1.1贷后管理的任务 14
114188.1.2贷后管理的流程 15
256818.2风险预警系统的构建 15
211308.3贷后管理与风险预警的实践应用 15
303878.3.1贷后管理实践 15
289108.3.2风险预警实践 16
29832第9章大数据风控的合规与监管 16
244589.1合规要求与数据隐私保护 16
58989.1.1合规要求的概述 16
146279.1.2数据隐私保护的必要性 16
88219.1.3数据隐私保护措施 16
151929.2监管政策与合规实践 16
263919.2.1监管政策的演变 16
250469.2.2监管政策的主要内容 17
51419.2.3合规实践案例分析 17
1519.3大数据风控的合规风险防范 17
126109.3.1合规风险类型 17
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