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《基于深度学习的视觉测量若干关键技术研究及其应用》
一、引言
视觉测量技术作为一项前沿科技，以其非接触性、高精度及快速处理的特点在多个领域内取得了显著的进步。特别是在近年来，随着深度学习技术的兴起，其强大的学习能力与优秀特征提取能力在视觉测量中发挥了至关重要的作用。本文旨在研究基于深度学习的视觉测量的若干关键技术，并探讨其在实际应用中的价值。
二、深度学习在视觉测量中的应用背景
视觉测量是一种利用图像处理技术进行测量和识别的技术。深度学习技术的发展为视觉测量带来了新的可能性和挑战。深度学习通过模拟人脑神经网络的工作方式，从大量数据中自动学习和提取有用的特征，从而在图像识别、目标检测、图像分割等
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