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面向城市视觉感知的深度学习性能优化关键技术研究与应用
一、引言
随着城市化进程的加速，城市视觉感知技术在城市管理、交通规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。深度学习作为人工智能领域的重要分支，为城市视觉感知提供了强大的技术支持。然而，面对海量的数据和复杂的场景，深度学习性能的优化成为了一个亟待解决的问题。本文将重点研究面向城市视觉感知的深度学习性能优化关键技术，探讨其研究与应用。
二、深度学习在城市视觉感知中的应用
深度学习在城市视觉感知中具有广泛的应用，如交通监控、环境监测、人脸识别等。通过深度学习技术，可以实现对城市环境的智能感知、分析和预测，提高城市管理的效率和准确性。然而，随着应
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