数字调制信号的功率谱分析.pdf

《数字信号处理》课件：码型功率谱分析.ppt 数字信号处理：码型功率谱分析;课程大纲;第一章：数字信号处理基础;信号的数学表示;数字信号的基本概念;傅里叶变换基础;离散信号的频谱分析;第二章：码型基本理论;数字码型分类;常见数字调制方法;码型的数学模型;码型的概率特性;第三章：功率谱分析基础;功率谱定义;功率谱估计技术;功率谱密度计算;功率谱特征分析;第四章：码型功率谱分析方法;码型功率谱建模;频谱分析算法;码型功率谱特征提取;功率谱归一化处理;第五章：实际应用场景;通信系统中的应用;雷达信号处理;无线通信技术;雷达和通信系统;第六章：实验与仿真;MATLAB仿真平台;仿真实验设计;码型功率谱仿真;仿真结果分析;第七章：前沿研究方向;机器

2025-04-07 约小于1千字 60页立即下载

2017-02-16 约2.89千字 46页立即下载

数字调制信号调制解调与时频域分析.doc 简明通信原理实验报告六实验6 Matlab 实验三数字调制信号调制解调与时频域分析一、MATLAB仿真内容：（1）运行样例程序，观察 OOK、BPSK、BFSK 信号的时域波形和功率谱谱，求已调信号的带宽。（2）采用相干解调法对 BPSK 信号解调，绘制解调后的信号波形，并与原始信号进行比较，对仿真结果进行分析说明。（3）编写 DBPSK 信号产生和解调程序，绘制 DBPSK 信号的时域波形和功率谱，绘制解调后的信号波形并与原始信号波形进行比较。（4）编写四进制相移键控信号 QPSK 的产生程序，绘

2017-03-27 约6.06千字 12页立即下载

数字信号处理实验5谱分析..docx 信号处理实验实验五：谱分析一实验题目： 谱分析 二实验原理：信号是无限长的，而在进行信号处理时只能采用有限长的信号，所以需要将信号截断。在信号处理中，截断被看成是用一个有限长的“窗口”看无限长的信号，或者从分析的角度是无限长的信号x(t)乘以有限长的窗口w(t)，由傅立叶变换性质可知 x(t)w(t)=X(jw)*W(jw) 如果x(t)是频宽有限信号，而w(t)是频宽无限函数，截断后的信号也必是频宽无限信号，从而产生所谓的频谱泄露。频谱泄露是不可避免的，但要尽量减小，因此设计了不同的窗函数满足不同用途的要求。从能量的角度，频谱泄露也是能量泄露，因为加窗后，使原来的信号集中在窄频带内的能

2017-01-10 约6千字 21页立即下载

模拟信号的数字谱分析.doc 内容与要求画出不同采样率、不同持续期的正弦信号波形图，分别用DTFT、DFT和FFT算法计算频谱。通过MATLAB仿真计算，达到以下目标： 1. 理解数字谱分析中物理分辨力和计算分辨力的概念及两者间的关系； 2. 弄清数字谱分析中误差成因及减小误差的方法。报告正文（1）数字谱分析中物理分辨力和计算分辨力的概念及两者间的关系：物理分辨率△fw=c*fs/L 计算分辨率△fc=fs/N 当c，fs都不变时，增大N可以显著提高计算分辨率，但物理分辨率不变，因为有效的数据点数不变；增大L时，可以提高物理分辨率，能分辨出间隔少的频率，但计算分辨率不变。窗函数频谱的主瓣应尽量窄,能

2017-05-05 约3.08千字 9页立即下载

生物医学信号的参数建模及功率谱分析.doc 《生物医学信号处理》实习报告学生姓名：学号：实验室名称：项目名称：生物医学信号的参数建模及功率谱分析 项目内容：编写函数求解Y-W方程，运用函数x=filter(b,a,w)学习随机信号的建模；与Matlab的函数进行比较，检验正确性： [a E]＝aryule(x,p)；L-D算法——用不同的阶数进行比较。 [a E]=arburg(x,p)；burg算法——用不同的阶数进行比较。根据提供的RR间期数据建立AR模型，阶数大于10不等；运用两种方法计算这两组RR间期数据的功率谱、LF/HF；原理（写出具体的计算公式） AR参数模型参数模型谱估计作为现代功率谱估计的重

2017-04-03 约4.87千字 10页立即下载

随机信号产生独立的高斯随机序列 功率谱分析.doc 随机信号分析基础编程作业学院：自动化与信息工程学院班级：通信092 姓名：学号：题一：编写一个产生独立的高斯随机序列的上机运行程序，用100个点数据估计它的均值，方差并与理论设定值相比较。解：程序如下： %产生独立的高斯随机序列% N=100; S=randn(1,N); plot(S) a=mean(S) %求高斯随机序列的均值% y=var(S) %求高斯随机序列的方差% 运行结果为： a = -0.0109 y = 0.9775 随机序列的图为: 题目二： origin

2017-01-03 约字 6页立即下载

功率谱分析(Matlab)..doc 功率谱分析 由题目内容，设采样频率fs=1000HZ，数据长度为256，模型阶数为14，f1=200,f2=300、250。（1）用最大熵法进行谱估计运行程序后，观察图像f1和f2相差较小时，功率谱变化更剧烈；模型的阶数越高，图像中能够获得的信息就越多，但同时计算量也就越大；增加数据长度可以获得更多的信息，提高了谱分析的分辨率，这是因为AR模型的谱估计隐含着对数据和自相关函数的外推，其长度可能会超过给定长度，分辨率不受信源信号的限制。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱分析

2017-01-25 约8.62千字 10页立即下载

功率谱分析要点.ppt Page ? * 功率谱分析及其应用主讲人：冯启涛导师：蔡明仪随机信号的功率谱密度随机信号是时域无限信号，不具备可积分条件，因此不能直接进行傅里叶变换。又因为随机信号的频率、幅值、相位都是随机的，因此从理论上讲，一般不作幅值谱和相位谱分析，而是用具有统计特性的功率谱密度(power spectral density)来作谱分析。自功率谱密度函数(Auto-power spectral density function) 互功率谱密度函数(cross-power spectral density function) 功率谱密度函数的定义随机信号的自功率谱密度函数（自谱）是该随机信号

2017-05-24 约2.48千字 10页立即下载

基于谱分析的通信信号调制识别与参数估计研究的开题报告.docx 基于谱分析的通信信号调制识别与参数估计研究的开题报告一、研究背景在通信领域，不同的调制方式被广泛应用于不同的通信系统中，如QPSK、QAM、PSK和FSK等。因此，调制识别与参数估计便是一项非常重要且基础的任务。调制识别是指在接收机上识别出发送端使用的调制方式，参数估计则是识别出信号的调制参数，如载波频率、相位、调制深度等。这两个任务对于通信系统的实时检测和监测具有重要的作用。基于谱分析的方法是很常用于调制识别与参数估计的方法之一。该方法通过对信号进行频域分析，提取出特征信息，进而对调制方式和参数进行识别和估计。谱分析方法具有处理复杂信号的能力强、处理速度快等优点，成为了调制识别和参数估

2023-11-25 约小于1千字 2页立即下载

语音信号的倒谱分析.pptx 壹根据语音信号的产生模型，语音信号S(Z)是一个线性非移变因果稳定系统V(Z)受到信号E(Z)激励后所产生的输出。肆由卷积信号求得参与卷积的各个信号的过程称为解卷过程。叁在语音信号数字处理所涉及的各个领域中，根据s(n)来求得v(n)和e(n)具有非常重要的意义。贰在时域中，语音信号s(n)是该系统的单位取样响应v(n)和激励信号e(n)的卷积。语音信号的倒谱分析 第一类是首先为线性系统V(Z)建立一个模型，然后对模型参数按照某种最佳准则进行估计，这种方法称为参数解卷方法。采用的模型可以分为全极点模型（AR模型）和零极点模型（ARMA模型），如果采用最小均方误差准则对AR模型进行估计，就得到线

2025-05-06 约5.09千字 10页立即下载

哈工程数字信号处理2013版实验五 谱分析.doc 实验五 谱分析 实验原理信号是无限长的，而在进行信号处理时只能采用有限长信号，所以需要将信号“截断”。在信号处理中，“截断”被看成是用一个有限长的“窗口”看无限长的信号，或者从分析的角度是无限长的信号x(t)乘以有限长的窗函数w(t),由傅里叶变换性质可知，如果x(t)是频宽有限信号，而w(t)是频宽无限函数，截断后的信号也必是频宽无限信号，从而产生所谓的频谱泄露。 Matlab信号处理工具箱提供了8种窗函数。用于信号分析中的窗函数可根据不同要求选择窗函数。实验目的研究不同类型的窗函数和一些不同的方法来测试窗的性能。专注于有关窄带信号的几个不同的情形。学会

2018-03-10 约5.67千字 14页立即下载

实验二系统对随机信号响应的统计特性分析功率谱分析及应用实验.doc 大连理工大学实验预习报告学院（系）：信息与通信工程学院专业：电子信息工程班级：电子1401 姓名： ****** 学号： ****** 实验时间： 2016.11.4 实验室： c221 指导教师：郭成安实验II：系统对随机信号响应的统计特性分析、功率谱分析及应用实验实验目的和要求掌握直接法估计随机信号功率谱的原理和实现方法；掌握间接法估计随机信号功率谱的原理和实现方法；掌握系统对随机信号响应的统计特性分析及仿真

2017-08-01 约7.16千字 13页立即下载

功率谱分析及其应用.ppt Page ? * 功率谱分析及其应用随机信号的功率谱密度随机信号是时域无限信号，不具备可积分条件，因此不能直接进行傅里叶变换。又因为随机信号的频率、幅值、相位都是随机的，因此从理论上讲，一般不作幅值谱和相位谱分析，而是用具有统计特性的功率谱密度(power spectral density)来作谱分析。自功率谱密度函数(Auto-power spectral density function) 互功率谱密度函数(cross-power spectral density function) 功率谱密度函数的定义随机信号的自功率谱密度函数（自谱）是该随机信号自相关函数的傅里叶变换，记

2016-12-02 约2.47千字 14页立即下载

9-2《测试技术》-功率谱分析(1).ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 根据以上的振动测量及频谱图分析，空压机组的振动故障分析如下： 1#～6#测点振动速度良好，说明电机、大小齿轮运行状态正常，振源不在大小齿轮处。振速最大值发生在7#、8#测点处，故障频率为146 Hz，为二倍工频；振动频率特征基本是风机的工频振动。说明振源在7#、8#测点处，由于轴向振动幅值超标，二倍工频幅值超过工频幅值，并有高次谐波，不是单纯的不平衡问题 * * * * 一周后再测量 2X处幅值已明显增大并超过1X处的幅值，说明不对中已比较严重。检查发现不对中量达0.254mm

2019-10-09 约5.83千字 47页立即下载