spss之描述性统计.pptx

1、描述集中趋势的统计量;（2）中位数（Median，Me） 将样本数据进行升序或降序排列后，处在中间位置上的数称为中位数。 比较稳定，不受极端值影响。 （3）众数（Mode，Mo） 样本数据中出现次数最多的数。 可能有多个众数，也可能没有。 不受极端值影响。;（4）调整的平均数（Trimmed Mean） 将样本数据进行排序后，按照一定比例去掉两端的极大、极小值，对剩下的数据求平均。在“Explore”菜单中5%的调整平均数指分别去掉前后2.5%的数据。 较少受极端值得影响。 5）几何平均数（Geometric Mean） 主要用于计算平均发展（增长）速度。;（6）调和平均数（Harmonic Mean） 分母包含倒数的平均数，主要用于计算平均价格等指标。 （7）四分位数，最低数与中位数之间的中位数是25分位数，原中位数与最高数之间的中位数是75分位数。;2、描述离中趋势的统计量;（3）方差（Variance） 未分组数据： 分组数据：;（4）标准差(Standard Deviation，Std Dev) 是方差的算术平方根。 未分组数据： 分组数据：;（5）标准误（Standard Error of Mean ，S.E.Mean） 标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用均数的标准误来表示。 是样本平均数的标准差。 计算公式：;3、偏度和峰度;偏度为0表示该变量的数据分布形态为对称分布； 偏度 0表示其分布形态为右偏分布，有一条长尾托在右边； 偏度 0表示其分布形态为左偏分布，有一条长尾托在左边； 偏度的绝对值越大，表示数据的分布形态的偏斜程度就越大。 ;峰度（Kurtosis）是描述分布形状为陡峭还是平坦的数字特征。 ;峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同； 峰度 0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰； 峰度0表示比正态分布的高峰要陡峭，为尖顶峰。 ;5.2 频数分析过程（Frequencies）;一级对话框;二级对话框—Statistics;二级对话框—Charts;二级对话框—Format;[Analyze]=[Descriptive Statistics] =[Frequencies...]，??出[Frequencies]主对话框。在对话框的变量列表中选择变量，单击按钮进入[Variable(s)]列表框，并选择[Display Frequency Tables]显示频数分布表。 单击[Statistics...]，弹出[Frequencies:Statistics]子对话框，选择均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)、标准差(Std.Deviation)、方差(Variance)、极差(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、偏度（Skewness）和峰度(Kurtosis)，单击[Continue]返回[Frequencies] ，再单击[OK]按钮即可得到各种统计量的计算结果。;例1 在SPSS中打开数据文件“Employee data.sav”，对变量“jobcat”进行频数分析。;;还可以输出图形，如下面的饼状图;例2、将3、5、8、7、6、8、9、10等8个数据输入到SPSS中，求其平均值、中位数、众数、标准差、偏度、峰度等;5.3 数据描述过程 （Descriptives）;一级对话框;二级对话框—Options;例3、在SPSS中打开数据文件“Employee data.sav”，在“Descriptive”对话框中的“Variable(s)”选项框中输入变量名“jobcat”,选择“Descriptives:Options”对话框中的所有选项，单击“OK”。 ;5.4 数据探察过程 （Explore）;一级对话框;“Dependent List”列表框中，加入因变量的变量名。 “Factor List”列表框中，加入分组变量的变量名。 “Label Cases by”选项框中，输入每个变量名相应的标识、标签。 “Display”选项是确定要显示的具体内容。选择“Both”输出统计表格和图形；“Statistics”仅输出统计表格，“Plots”仅输出图形。;二级对话框—Statistics;二级对话框—Plots;二级对话框—Options;例4、在SPSS中打开“Employee data.sav”,打开“Explore”对话框，在“Dependent List”列表框中加入变量名“Salary”，在“Factor Li