图像的几何变换编程实践.doc

电气与自动化工程学院 图像处理与机器视 课程研究型学习 技术报告 项目名称： 图像的几何变换编程实践 学生姓名： 学号： 项目序号： 专业： 提交时间： 指导老师： 目 录 一、项目概述 1 1.实验目的与要求 1 2实验原理及知识点 1 二、程序代码 2 1.图像的缩放 2 2.图像的旋转 3 3.图像的镜像 3 4.图像平移 5 5.图像转置 6 三、讨论 7 参考文献 8 一、项目概述 1.实验目的与要求 掌握图像几何变换的基本原理，熟练掌握数字图像的缩放、旋转、平移、镜像和转置的基本原理及其MATLAB编程实现方法。 2实验原理及知识点 图像的几何变换是图像处理和图像分析的基础内容之一，它不仅提供了产生某些特殊效果图像的可能，而且可使图像处理和分析的程序简单化，特别是当图像具有一定的规律时，一个图形可以由另一个图像通过几何变换来实现。? 图像的几何变换不改变图像的像素值，而改变像素所在位置。从变换的性质分，图像的几何变换有位置变换(平移、镜像、旋转）、形状变换（比例缩放、错切）和复合变换等。?图像的位置变换主要包括图像平移变换、图像镜像变换和图像旋转变换等。 二、程序代码 1.图像的缩放 I = imread(zhaopian11.tif);%读取zhaopian11.tif Scale = 1.35;%定义缩放大小 J1 = imresize(I, Scale, nearest); %采用最近邻插值算法缩放1.35后赋给J1 J2 = imresize(I, Scale, bilinear);%采用双线性插值算法缩放1.35后赋给J2 figure(1),imshow(I), title(原始图像);%显示原图像 figure(2); %显示缩放后图像 subplot(1,2,1), imshow(J1), title(调整后的图像——使用最近邻插值 ); subplot(1,2,2),imshow(J2), title(调整后的图像——使用双线性插值 ); 图3-1 图3-2 2.图像的旋转 A = imread(zhaopian33.tif);%读取zhaopian3.jpg Theta = 45; %定义旋转角度45 B = imrotate(A, Theta, nearest);%采用最近邻插值算法将A逆时针旋转45后给B Theta = -45; %定义旋转角度-45 C = imrotate(A, Theta, bilinear, crop);%采用双线性插值算法将A顺时针旋转45后给C figure(3),subplot(2,2,1),imshow(A), title(原始图像);%显示原图和旋转后图像 subplot(2,2,2),imshow(B), title(旋转的图像——使用最近邻插值 ); subplot(2,2,3),imshow(C), title( 旋转的图像——使用双线性插值 ); 图3-3 3.图像的镜像 D = imread(zhaopian3.jpg);%读取zhaopian3.jpg给D E = flipdim(D,2); %对D图像每一行进行逆序排列给E F = flipdim(D,1); %对D图像每一列进行逆序排列给F figure(4), subplot(1,2,1), imshow(D);%显示原图和镜像图像 subplot(1,2,2), imshow(E);title(垂直镜像); figure(5), subplot(2,1,1), imshow(D); subplot(2,1,2), imshow(F);title(水平镜像); 图3-4 图3-5 4.图像平移 imori=imread(zhaopian3.jpg); %读入图像 imres=imori; [m,n]