专题一统计数据分析——统计数据概述.pptx

专题一 统计数据概述;商务统计;第一节 数据来源 （data source);;数据获得渠道;Example：公司内部数据;Example：从专门收集和维护数据的组织中获得商务和经济数据;Example：试验数据;Example：政府机构是数据的重要来源;Appendix：常用的一些免费数据网络地址;第二节 数据的计量尺度 (Scales of Measurement); 统计数据是对客观现象采用某种计量尺度对事物进行计量的结果。 Data are the facts and figures that are collected, analyzed, and summarized for presentation and interpretation. 按照对事物计量的精确程???，可将所采用的计量尺度由低级到高级分为四个层次： 定类尺度(Nominal Scale) 定序尺度(Ordinal Scale) 定距尺度(Interval Scale) 定比尺度(Ratio Scale); 定类尺度（列名尺度），按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。 例1：人的性别（男、女）；企业的所有制性质（国有、私营等） 特点 1、定类尺度只测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以任意改变；具有对称性和传递性的特点。 （ 对称性：A对B的关系，也就是B对A的关系； 传递性：A=B B=C，也即A=C） 2、对定类尺度的计量结果，可以且只能计算每一类别中各元素个体出现的频数（frequency)。 ▼ 注意 对事物进行分类时，必须符合穷尽(exhaustive)和互斥(mutually exclusive)要求。; 定序尺度（顺序尺度），是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。 例2：产品等级（一等品、二等品、…） 考试成绩（优、良、中、可、差） 特点： 1、不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序）；具有传递性（AB，BC,则AC），不具有对称性。 2、无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的计量结果只能排序，不能进行算术运算。; 定距尺度（间隔尺度），是对事物类别或次序之间间距的测度。 例3：100分制考试成绩； 摄氏温度对不同地区温度的测量。 特点： 1、具有定序尺度的所有特征，不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少； 2、定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果表现为数值； 3、计量结果可以进行加减运算(加减运算有意义)； 4、“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表“没有”; 定比尺度（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度。 例4：职工月收入；企业产值；公制的距离、重量 特点： 1、与定距尺度属于同一层次，具有定距尺度的所有特征，而且存在绝对零点。计量结果表现为数值； 2、除了具有其他三种计量尺度的计算特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点； 3、“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因此它可进行加、减、乘、除运算。;1、四种计量尺度对事物的计量层次是由低级到高级、由粗略到精确逐步递进的。 2、高层次的计量尺度可以计量低层次计量尺度能够计量的事物，但反之不行； 3、可将高层次计量尺度的计量结果转换为低层次计量尺度的计量结果，但不能反过来。 ; Exercises;第三节 数据的分类; 从数据的表现形式不同： 定性数据和定量数据 从计量尺度的不同： 定类数据、定序数据、定距数据和定比数据 从数据的反映方式不同： 绝对数、相对数和平均数 从样本性质不同： 截面数据、时间序列和面板数据 从数据反映的范围不同： 总体数据和样本数据 从数据内容不同：宏观经济数据、微观经济数据、社会学数据、自然科学数据等等 ;一、数据表现形式不同;二、按计量尺度的数据分类;商务统计;时期数和时点数特点： ;2、相对数（relative number);比率（Ration） ：各不同类别的数量比值。;3、平均数（average number）;四、按样本性质不同;年份;地 区;Example：Panel data;第四节 数据整理（Summarizing Data); 按照升