一种基于软件体系结构配置的测试用例生成算法研究.pdf
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基于遗传算法的软件测试用例自动生成技术研究的开题报告
一、研究背景和意义
随着软件开发的不断进步和应用范围的扩大，软件测试作为确保软件质量的重要环节变得越来越重要。一个高效的测试用例生成工具可以大大提高测试效率和精度。目前，传统的测试用例生成方法与代码的耦合度比较高，而且测试用例数量有限，难以覆盖所有代码路径。基于遗传算法（Genetic Algorithm）的测试用例自动生成技术是一种非常有前途的解决方案。遗传算法具有全局搜索能力和有效性的特点，并且可以在没有先验知识的情况下发现测试用例的特征和规律。因此，研究基于遗传算法的软件测试用例自动生成技术具有重要的研究意义和应用前景。
二、研究内容
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研 究与开发 ／
f』1【 1．』 1FSM }的测试川例 ，l 法 2 测试用例 自动生成方法的定性分析结果
较 L．2006之后发 尬 1、f缓 ，U前 较为成熟 帧J
发眨历程 牲丁 FSM的测试川例，I-成 法‘是最 甲．
检测技术廊川丁洲 川例，Ilc起源下 199
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第３期 电 子 学 报 Ｖｏｌ．４５ Ｎｏ．３
２０１７年３月 ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｍａｒ． ２０１７
一种基于遗传算法的Ｆｕｚｚｉｎｇ测试用例生成新方法
刘 渊，杨永辉，张春瑞，王 伟
（中国工程物理研究院计算机应用研究所，四川绵阳６２１９００）
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自动化软件测试用例生成的遗传算法研究
目录
自动化软件测试用例生成的遗传算法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
遗传算法概述．．．．．．．．．．．．
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一种基于状态机的PLC软件测试用例生成方法和系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114461521 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210071708.0
(22)申请日 2022.01.21
(71)申请人 中国船舶重工集团公司第七0九研
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(43)申请公布日2024.04.02
(21)申请号202410232656.XG06N3/0442(2023.01)
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基于深度学习的软件测试用例自动生成方法研究
摘要
软件测试用例自动生成对于提高软件测试的效率来说意义重大，通过测试用例自动
生成可以降低软件测试过程中时间和人力资源的消耗，从而提高测试效率。模糊测试作
为一种高效的软件测试方法，在漏洞挖掘领域中得到了广泛的应用。在模糊测试用例生
成的过程中，测试用例的调度和突变是影响模糊测试用例生成质量的关键。近年来，基
于覆盖率引导的模糊测试方法因其可以成功挖掘软件漏洞而备受关注，这种方法主要是
利用测试用例的覆盖率信息来指导模糊测试用例生成过程中的测试用例调度和突变。然
而这种方法在生成测试用例时仍然存在着一些不足。首先是过度追求代码覆盖率。其次
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International Journal of Software Engineering Applications (IJSEA), Vol.3, No.1, January 2012
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Technology, Karu
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112799961 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110213195.8
(22)申请日 2021.02.25
(71)申请人 南京邮电大学
地址
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112988216 B
(45)授权公告日 2022.07.29
(21)申请号 202110270867.9 (56)对比文件
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基于搜索测试用例子生成技术.pdf
蕉 堡 一～
UJlAN CoM p TE融
DOI：10．16707~．cnki．fjpe．2017．02．053
基于搜索测试用例子生成技术
梁志荣
(肇庆学院教育技术与计算机 中心 广东 肇庆 526061)
【摘 要 】本文简要地介绍基于搜索的软件测试技术
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软件体系结构智能模型算法.doc
南京信息工程大学 实验（实习）报告
实验名称 智能模型算法过程 实验（实习）日期 6.14 得分 指导教师
系 计算机 专业 计算机 年级 2011 班次 3 姓名 学号
一、实验目的
1.了解BP神经网络算法流程
2.掌握BP神经网络算法的建模
二、实验内容及步骤
BP神经元网络算法流程：
算法流程图如下：
具体步骤：
1)确定参数
a确定输入向量；
输入量为（输入层神经元为n个）。
b.确定输出量和希望输出量：
输出向量为（输出层神经元为q个）。
希望输出向量。
c.确定隐含层输出向量：
隐含层输出向量为，（隐含层
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一个基于探索性软件测试理论的测试用例生成系统的研究与实现的开题报告.docx
一个基于探索性软件测试理论的测试用例生成系统的研究与实现的开题报告
一、研究背景和意义：
随着软件行业的迅速发展，其中软件测试越来越重要。软件测试的目的是发现软件中的问题并不断改进和优化软件。测试用例是软件测试的核心部分之一，探索性测试方法是一种常用方法。探索性测试是指根据测试人员的经验和直觉进行测试用例的生成，在测试过程中不断发掘更多的缺陷。因此，基于探索性软件测试理论的测试用例生成系统的研究与实现具有重要意义。
二、研究目的：
本研究的目的是开发一套基于探索性软件测试理论的测试用例生成系统，该系统可以帮助测试人员更好地生成测试用例，提高测试效率和测试质量，减少软件缺陷的出现。
三、研究内容