自动化软件测试用例生成的遗传算法研究.docx

自动化软件测试用例生成的遗传算法研究

目录

自动化软件测试用例生成的遗传算法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1遗传算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2遗传算法的优化过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3遗传算法在软件测试中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

自动化软件测试用例生成问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1自动化软件测试用例生成的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2自动化软件测试用例生成的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3遗传算法在自动化软件测试用例生成中的应用潜力．．．．．．．．．．11

遗传算法在自动化软件测试用例生成中的应用．．．．．．．．．．．．．．．11

4.1遗传算法的测试用例表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.2遗传算法的适应度函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.3遗传算法的遗传操作设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.4遗传算法的参数设置与调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

实验设计与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.4实验结果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.1案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.2遗传算法应用过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.3案例结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

遗传算法在自动化软件测试用例生成中的优化策略．．．．．．．．．．．19

7.1交叉操作优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

7.2变异操作优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

7.3适应度函数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

7.4遗传算法参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

自动化软件测试用例生成的遗传算法研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．23

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

研究目的和任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

研究方法和范围．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

二、遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

遗传算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

遗传算法的流程．