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基于数据挖掘技术的国际交换网管话务分析和预测的开题报告

题目：基于数据挖掘技术的国际交换网管话务分析和预测

一、选题背景：

随着国际经济的发展，国际通信日益频繁，国际交换网的话务量越来越大。国际交换网是指处于国家与国家之间的数据通信网，其主要功能是实现不同运营商之间的通信互联。当前，国际交换网成为运营商之间的重要基础设施之一。然而，国际交换网的话务量增加导致话务处理的负荷不断加大，管理和维护也变得越来越复杂。传统的管理方法已经无法适应现在的管理需求。

针对这个情况，基于数据挖掘技术的国际交换网管话务分析和预测是必要的。数据挖掘技术可以通过分析大量的交换数据，挖掘数据中隐藏的规律和模式，并通过这些规律和模型预测交换网的话务量。这种方法可以更高效地管理和维护交换网的话务处理，提高交换网的工作效率。

二、研究目的和意义：

本研究的目的是基于数据挖掘技术对国际交换网的话务量进行预测和分析，提高交换网的工作效率和管理水平。具体研究意义如下：

1.提高国际交换网的话务处理效率：通过预测和分析交换网的话务量，可以更精确地安排交换网的资源，提高话务处理效率。

2.优化交换网的管理和维护：通过数据挖掘技术可以更好地管理和维护交换网，发现并处理问题，预防事故的发生，提高交换网的稳定性和可靠性。

3.提供决策支持：通过数据挖掘技术可以更好地了解交换网的运行状况，提供决策支持，帮助管理者更好地制定管理策略和决策。

三、研究内容和方法

1.数据采集：采集国际交换网的话务数据，包括话务量、呼叫成功率、延迟等数据。

2.数据预处理：将采集到的数据进行清洗和预处理，包括数据筛选、数据去噪、数据变换等。

3.数据挖掘：通过数据挖掘技术，如聚类分析、分类、关联规则挖掘等方法，挖掘数据中隐藏的规律和模式，建立话务量预测模型。

4.模型评估：通过与实际情况对比，对建立的话务量预测模型进行评估和优化。

四、预期结果

本研究预期结果包括：

1.基于数据挖掘技术建立的国际交换网话务量预测模型。

2.优化交换网的管理和维护，提高工作效率。

3.提高交换网的稳定性和可靠性。

4.提供决策支持，帮助管理者更好地制定管理策略和决策。

五、研究难点

本研究的主要难点包括：

1.数据质量的保证：话务数据的质量对话务预测模型的建立至关重要，如何保证数据质量是本研究的难点之一。

2.模型的准确性和实用性：模型的准确性和实用性直接决定研究成果的应用效果，如何建立准确且具有实用性的模型是本研究的难点之一。

六、研究计划

时间节点计划

2021.8-2021.9选题和文献查找

2021.9-2021.10数据采集和预处理

2021.10-2022.3模型建立和参数优化

2022.3-2022.6模型评估和实验分析

2022.6-2022.8小结和总结

七、参考文献

[1]刘成龙.基于数据挖掘技术的话务预测研究[D].北京邮电大学，2017.

[2]胡润,洪成志,杨庆喜.数据挖掘技术在通信研究中的应用[J].通信世界，2010(08):98-101.

[3]李依依,张晓丹,李亚峰,等.基于SVMR的交换网话务量预测研究[J].计算机应用，2014，34（08）：2117-2120+2124.