基于元深度强化学习的智能通信抗干扰方法研究.pdf
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南京信息工程大学硕士专业学位论文
摘要
近年来，无线通信应用日益广泛。但由于无线电波传播媒介的开放性，各类人为干
扰尤其是恶意干扰与通信方互扰已成为影响无线通信可靠性和有效性的主要因素之一。
因此，通信抗干扰问题已成为无线通信领域关注的焦点和难点问题。本文针对恶意干扰
信号样式繁多、干扰信号特征变化速度快的问题，基于已知干扰信号的历史经验来构建
通信抗干扰元学习模型，并提出常规机器学习与元学习相结合的智能抗干扰算法，着重
解决深度强化学习面对部分干扰
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