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基于DSP管道漏水检测去噪算法的研究—小波变换滤噪算法的开题报告

一、选题背景及意义

现如今，城市给我们提供了更好的生活条件，而城市的基础设施也越来越完善，但由于一些客观因素，管道漏水问题不可避免地存在。管道漏水问题不仅造成大量的水资源浪费，同时也会带来其他一些危害，比如说地面塌陷、道路塌陷、路障等等。因此，在城市运营过程中，对于管道漏水检测及及时修缮也变得尤为重要。

基于DSP管道漏水检测去噪算法的研究，旨在通过自适应处理算法，对于管道漏水进行检测和控制。其中，小波变换滤噪算法，是一类较为常用的处理信号噪声的处理方法。接下来，本文将对于小波变换滤噪算法进行详细的探讨。

二、研究的内容和目标

1.对于管道漏水信号进行采集，并采用小波变换进行信号去噪处理；

2.建立小波滤波器，对于信号进行预处理，并选择合适的小波分析误差；

3.采用分形分析算法，对于处理后的信号进行特征提取，得到漏水信号特征；

4.设计数据处理算法，对于管道漏水信号特征进行计算和分析，能够实现漏水检测和控制。

三、研究的方法

1.采集管道漏水信号，并进行小波变换和滤波处理；

2.将处理后得到的信号进行分形维数的计算，实现漏水信号特征提取；

3.利用神经网络算法对于管道漏水信号特征进行分类；

4.设计漏水检测算法，能够针对不同漏水情况进行监测和控制。

四、研究计划

1.完成相关文献查阅，学习相关领域知识，了解现有管道漏水监测方法；

2.进行漏水信号采集，建立漏水信号库；

3.设计小波变换滤噪算法，实现漏水信号去噪；

4.建立管道漏水模型，进行模拟漏水；

5.对于处理后的信号进行分形特征提取，建立特征库；

6.设计实时漏水检测和控制算法，对于漏水信号进行识别和分析；

7.编写论文并进行答辩。

五、参考文献

1.周兆年,田淑琪.基于小波分析和神经网络的管道漏水检测算法研究[J].计算机与数字工程,2020.

2.郭晓光,赵静.基于分形理论的安全监管策略研究[J].系统仿真学报,2019.

3.薛新民,郑小茜.基于小波变换的地下管道漏损检测方法研究[J].水资源与水工程学报,2019.