深度域适应赋能轴承变工况故障诊断：方法与创新.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中，旋转机械设备广泛应用于各个领域，如制造业、能源、交通运输等，它们的稳定运行对于保障生产的连续性和高效性至关重要。轴承作为旋转机械设备的关键部件，起着支撑和引导轴的旋转运动、减少摩擦和磨损的重要作用。然而，由于长期受到复杂的工作载荷、温度变化、润滑条件以及环境因素的影响，轴承容易出现各种故障，如磨损、疲劳、裂纹、剥落等。这些故障不仅会导致设备性能下降、精度降低，还可能引发严重的安全事故，给企业带来巨大的经济损失。据统计，在旋转机械故障中，约45％-55％是由滚动轴承的损伤所造成的。
传统的轴承故障诊断方法主要依赖于人工经验和简单的信号处
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