变工况滚动轴承故障诊断的改进CNN方法.docx
变工况滚动轴承故障诊断的改进CNN方法
目录
变工况滚动轴承故障诊断的改进CNN方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
本文研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、滚动轴承故障诊断技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
滚动轴承基本原理及结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
滚动轴承故障类型与机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
滚动轴承故障诊断方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、卷积神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．9
CNN基本原理及结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
CNN在滚动轴承故障诊断中的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
CNN在滚动轴承故障诊断中的典型应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、变工况条件下滚动轴承故障诊断的改进CNN方法．．．．．．．．．．．．．13
变工况条件对滚动轴承故障诊断的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
改进CNN方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
改进CNN结构设计与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
改进CNN训练策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
实验平台搭建及数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
改进CNN方法实验设计及结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
对比分析与其他方法的效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
变工况滚动轴承故障诊断的改进CNN方法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.3目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.1变工况滚动轴承故障诊断的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2CNN在故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.3其他相关技术及其对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2基于CNN的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.4结