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基于视频拼接的手语动画合成研究的中期报告 1. 研究背景和意义 手语是一种以手势为表现形式的双语，被广泛应用于聋人社区中的交流和沟通。然而，手语的传播面临着很大的障碍，因为手语的学习和掌握需要较高的时间和成本。为了解决这个问题，研究人员们致力于开发手语动画技术，以便能够更好地传播和教育手语。 手语动画是基于视频拼接和合成的技术实现的。本研究旨在探索如何将手语视频拼接和单元合成，以创建具有良好可视化效果和连续性的手语动画。该研究对于手语的学习、传播和沟通，都有重要的意义和作用。 2. 研究方法 本研究采用了以下方法： 2.1 数据集的建立 本研究使用公开数据集中的手语视频片段，包括手语动作的基本姿势和变化。在此基础上，结合手语识别技术，对手语姿势数据进行大规模筛选和排除不合适的数据，最终建立了高质量的手语数据集。 2.2 手语姿势识别和分段 为了实现手语动画的拼接和合成，需要对输入的手语视频进行姿势识别和分段。本研究使用基于深度学习的手语姿势识别模型对手语视频进行姿势识别和抽取，并使用曲线拟合技术对其进行分段处理。 2.3 视频拼接和单元合成 通过手语姿势识别和分段，将同一个手语的不同姿势拼接成连续的动画片段。然后，使用单元合成技术将不同片段的姿势拼接成自然流畅的手语动画。 3. 初步实验结果 在本研究中，通过视频拼接和单元合成技术，实现了手语动画的合成。实验结果表明，该技术可以对手语视频进行有效的拼接和合成，生成具有自然流畅性和良好可视化效果的手语动画。 4. 计划下一步工作 下一步，本研究将对手语动画的合成模型进行优化和改进，以提高动画的质量和可扩展性。同时，还将进行实验和用户调查，评估手语动画技术在手语学习和传播方面的实际效果和应用效果。