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新零售门店数字化升级改造解决方案
TOC\o1-2\h\u15965第1章项目背景与目标 3
297021.1新零售发展趋势分析 3
262851.2门店数字化升级的必要性 4
147901.2.1提高运营效率 4
198411.2.2优化消费体验 4
1711.2.3增强企业竞争力 4
71151.3项目目标与预期成果 4
28040第2章门店数字化现状评估 4
31122.1门店基础设施现状 5
156652.2信息系统现状 5
271452.3数据分析与应用现状 5
121852.4顾客体验与满意度现状 5
5839第3章数字化升级战略规划 6
94543.1门店数字化升级总体战略 6
115103.1.1明确数字化升级目标 6
175673.1.2构建数字化升级框架 6
229293.1.3制定实施计划与时间表 6
13813.2技术路线选择 6
16943.2.1信息系统升级 6
263133.2.2互联网技术与物联网应用 6
12723.2.3大数据与人工智能 7
286133.2.4云计算与移动办公 7
69093.3人才培养与团队建设 7
254513.3.1制定人才培养计划 7
176833.3.2建立专业团队 7
255233.3.3加强内部沟通与协作 7
81213.3.4培养创新文化 7
15336第4章门店基础设施改造 7
283614.1智能硬件设备选型与部署 7
59614.1.1设备选型原则 7
51364.1.2设备选型与应用 8
199254.1.3设备部署策略 8
59964.2网络与信息安全体系建设 8
954.2.1网络架构优化 8
135824.2.2信息安全策略 8
180114.2.3灾备与应急预案 8
190904.3仓储物流系统优化 8
7774.3.1仓储管理优化 8
5164.3.2物流配送优化 8
258214.3.3供应链协同 9
21024第5章信息系统重构 9
269765.1信息系统架构设计 9
259115.1.1架构概述 9
206995.1.2整体架构设计 9
175755.1.3技术选型 9
21825.1.4系统模块划分 9
217175.2数据中心建设 10
18155.2.1数据中心概述 10
199565.2.2硬件设施 10
140525.2.3数据仓库 10
455.2.4数据治理 10
86945.3前端应用系统开发 10
260825.3.1前端应用概述 10
306465.3.2界面设计 10
238385.3.3功能模块开发 10
2965.3.4技术选型 11
26995第6章数据分析与决策支持 11
327146.1数据采集与整合 11
107046.1.1数据源梳理 11
52596.1.2数据采集方法 11
189756.1.3数据整合 11
305966.2数据分析与挖掘 11
139876.2.1销售数据分析 11
200456.2.2顾客行为分析 11
182846.2.3供应链数据分析 12
77186.2.4跨界数据分析 12
31736.3数据可视化与决策支持 12
826.3.1数据可视化 12
263036.3.2决策支持系统 12
128786.3.3智能决策建议 12
17096第7章顾客体验优化 12
104537.1全渠道融合策略 12
75387.1.1线上线下整合 12
173457.1.2多元化触点布局 12
69317.1.3个性化营销策略 13
292657.2个性化推荐系统 13
248707.2.1数据挖掘与分析 13
210947.2.2推荐算法优化 13
130797.2.3用户反馈机制 13
272987.3顾客服务与售后支持 13
46997.3.1专业客服团队 13
242147.3.2售后服务保障 13
257017.3.3顾客满意度调查 13
136717.3.4会员关怀计划 13
30014第8章营销