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2017大数据解决方案在保险行业应用实践.pptx

发布:2018-09-11约小于1千字共34页下载文档
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;以用户为中心建设互联网+保险;保险行业发展大数据的难点;大数据管理平台;;以用户为中心建设互联网+保险;为保险企业提供端到端的整体解决方案;01: 海量多源异构数据的整合;01: 海量多源异构数据的整合;客户盘点:1,500+互联网企业客户;02:跨渠道用户ID归一;03: 用户画像;03: 用户画像;基于企业业务需求、场景构建标签,划分主题、颗粒度等;04:商业建模;模型一:客户细分模型 挖掘高价值客户,提升非付费客户到付费客户的转化率;模型二:客户的价值模型 精准的营销, 不存在错误的客户,只存在错误的宣传。;模型三:客户的忠诚度模型 针对不同类型用户采用不同的营销策略;模型四:受众群体的扩散模型 筛选最具购买倾向的客户名单;模型五:社会网络模型 引流 重新建立失联客户;05: 洞察用户特征,精准触达高净值用户 实现从客户细分、营销策划、营销执行到效果评估的精准营销闭环管理;05:通过个性化推荐技术实现智能商品导购,提升交叉/向上销售 ;06: 反复迭代、持续性的优化 图形化的显示为领导层的决策提供支撑;;金融行业部分客户;泰康保险:互联网用户行为采集和网站数据统计分析项目;泰康保险:1.1 用户行为数据采集;泰康保险:1.2 用户数据拉通模块;泰康保险:1.3 用户行为分析模块;泰康保险:1.4 网站数据统计分析;中信银行:高价值潜在客户挖掘 (出国金融);;华夏人寿电子商务大数据的实施建议;一阶段建设思路
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