2025届浙江省温州市高三二模语文试题（附答案解析） .pdf

2025届浙江省温州市高三二模语文试题

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一、现代文阅读

阅读下面的文字完成下面小题。

材料一：

当前生成式AI已经完成多次迭代OpenAI更在2024年初发布新的生成式AI模型

Sora,这标志着生成式AI从文字、图片拓展到视频领域。

人工智能是通过计算机和算法程序模拟、延伸、扩展人类大脑的一种科学技术。能促

使机器像人一样思考甚至可能超过人的智能。生成式AI是人工智能的一种类型是基于

算法、模型和规则生成相关内容的技术。这种技术依托事先训练好的多模态基础大模型等

利用用户输入的相关资料生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。

目前生成式AI的生产功能愈发强大。在生成式AI的技术渗透下作为区别于传统

新闻的新兴新闻类型短视频新闻在媒介生态中的地位快速提升迎来了新的发展机遇。

生成式AI必须要对新闻素材进行学习才能自动剪辑生成符合新闻报道要求的短视

频。这种自动化素材剪辑功能可以提高视频制作的效率和质量减少人工编辑的工作量和时

间成本。例如我国开发的5G高新视频AI智能剪辑平台可以依据对原有视频资源的深度

理解自动分析社会动态捕捉最新热点进行智能剪辑。

生成式AI还具有强大的内容生成能力这也是生成式AI与其他人工智能在功能上的

显著区别。通过对新闻文字、图片、视频等大量素材的深度学习生成式AI可以生成符合

用户需求的新闻内容。在生成式AI未应用于短视频新闻生产时短视频新闻生产因现场视

频素材缺失或匮乏将有限的图像反复播放呈现有限的视觉效果。在生成式AI应用于短

视频新闻生产后短视频新闻生产既可以对现有的新闻图像进行整合与延展也可以通过生

成动画的形式还原新闻现场。这反映出生成式AI不仅能将复杂的事件、深奥的数据等转化

为便于理解的图表或图像还能通过视觉生成能力实现传统新闻无法实现的效果增强短

视频新闻的现场感。

由于技术不成熟等原因AI合成新闻主播常有面部僵硬、肢体不自然等问题。因此

生成式AI一定要获取大量、真实的新闻主播视频深度学习他们的语音、表情、动作等特

征这样的话AI合成新闻主播不仅语音语调与真人无异面部表情丰富自然而且肢体

动作流畅真实。而且AI合成新闻主播依托的是计算机代码若代码设计合理无漏洞则

基本上不会发生错读、漏读等情况。

（摘编自石新平《生成式AI在短视频新闻生产中的应用、现实问题及对策》）

材料二：

人工智能技术在新闻视频制作中的实现是一个复杂而细致的过程。

前期图像生成需经历如下步骤。第一信息数据采集。通过简易信息聚合订阅等方式

从新媒体平台获取最新的实时新闻素材。第二提取数据内容。监控到新闻素材后利用网

络爬虫技术提取出有用的信息。第三数据语言处理。利用自然语言处理技术对数据进

行提取和过滤。第四图像生成。数据收集和预处理后再将内容、图像等进行模型的训练

和优化最后生成高质量图像。

智能剪辑和视频编辑在制作新闻视频时应用尤为广泛。人工智能技术根据新闻内容的

逻辑结构、新闻关键词等语义信息自动剪辑、合成高质量新闻视频内容。同时通过学习

视频画面前后的关系在无数种视频剪辑方案中选取最优方案。

对新闻视频进行编辑时通常需要对编辑好的内容配音播报传统方式是采用人工录

音。配音完成后还需修改字幕内容及出现位置非常影响视频编辑的效率。对此可以利

用人工智能技术直接将文本转化为语音还可以让字幕播报的画面与声音的位置保持一致。

但人工智能生成的新闻视频依然存在语音机械的问题。针对这一问题字节跳动公司在2024

年6月发布了语音合成模型SeedTTS,此模型具有优越的情感控制能力可以根据需求生成

具有不同情感的语音使其不再机械。不仅能使观众增强“身临其境”的沉浸感还大大节省

了后期制作的时间和成本。

人工智能在后期内容自动优化方面也表现出色。传统的数字化加工的技术还不够成熟,

在进行新闻视频素材收集时时常出现视频画质不高、色块杂糅、原始色彩丢失严重等问题。

传统解决方法一般是先进行物理修复再进行数字化