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单目视觉惯性里程计:尺度获取与定位方法的深度剖析与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今科技飞速发展的时代,机器人导航、自动驾驶等领域取得了显著的进步,而单目视觉惯性里程计(MonocularVisual-InertialOdometry,简称M-VIO)作为其中的关键技术,正发挥着越来越重要的作用。它融合了单目相机和惯性测量单元(InertialMeasurementUnit,IMU)的信息,能够实时估计载体的位姿和运动轨迹,为机器人和自动驾驶车辆提供精确的定位和导航服务。
在机器人导航领域,无论是室内的服务机器人,如清洁机器人、物流搬运机器人,还是室外的巡检机器人、救
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