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农业种植资源优化与智能化管理解决方案

TOC\o1-2\h\u29898第1章绪论 3

215461.1农业种植资源优化背景与意义 3

22231.1.1农业种植资源现状 3

262151.1.2农业种植资源优化的意义 3

168591.2智能化管理在农业种植中的应用 4

241561.2.1智能监测与诊断 4

56801.2.2智能决策与调控 4

145591.2.3智能装备与 4

234861.2.4智能服务与平台 4

22027第2章农业种植资源现状分析 4

295292.1我国农业种植资源概况 4

61402.2存在的问题与挑战 5

43172.3资源优化与智能化管理的必要性 5

7307第3章农业种植资源数据库建设 5

221473.1数据库设计与构建 5

45473.1.1数据库需求分析 6

255943.1.2数据库结构设计 6

253833.1.3数据库构建 6

161533.2数据采集与处理 6

117793.2.1数据采集 6

275043.2.2数据预处理 6

75143.2.3数据入库 7

284103.3数据分析与挖掘 7

46563.3.1数据分析方法 7

137563.3.2数据挖掘应用 7

25410第4章农业种植智能化管理技术 7

48954.1人工智能技术概述 7

59974.2机器学习与深度学习在农业种植中的应用 8

223334.3大数据与云计算在农业种植中的应用 8

22609第5章农业种植环境监测与调控 8

244465.1环境监测技术 9

17715.1.1土壤环境监测 9

13365.1.2气象环境监测 9

272065.1.3生物环境监测 9

87505.2环境调控策略 9

287865.2.1土壤环境调控 9

251195.2.2气象环境调控 9

318355.2.3生物环境调控 9

45555.3智能控制系统设计与实现 9

202855.3.1系统架构设计 9

243395.3.2数据采集与传输 9

211845.3.3数据处理与分析 9

233245.3.4决策与执行 10

289395.3.5系统集成与优化 10

22183第6章农业种植病虫害防治与智能化管理 10

210656.1病虫害监测技术 10

127876.1.1病虫害识别技术 10

213636.1.2病虫害检测技术 10

176396.1.3空间信息技术在病虫害监测中的应用 10

267246.2防治策略与智能化管理 10

269656.2.1生物防治策略 10

275126.2.2化学防治策略 10

165376.2.3物理防治策略 11

121096.2.4智能化管理 11

222356.3智能病虫害诊断与预警系统 11

29096.3.1智能病虫害诊断系统 11

65946.3.2病虫害预警系统 11

88376.3.3智能病虫害防治决策支持系统 11

1368第7章农业种植施肥优化与智能化管理 11

232277.1施肥现状与问题分析 11

167487.1.1施肥现状 11

305927.1.2存在问题 12

314207.2施肥优化策略 12

53287.2.1施肥配方优化 12

242317.2.2施肥时期优化 12

283177.2.3施肥方式优化 12

54337.2.4有机无机肥结合 12

2827.3智能化施肥系统设计与实施 12

135187.3.1系统设计原则 12

123807.3.2系统架构 12

173167.3.3关键技术 12

230767.3.4系统实施 13

16139第8章农业种植水分管理智能化 13

27648.1水分管理现状与问题 13

74538.2智能灌溉技术 13

57938.3水分监测与调控系统 14

9501第9章农业种植生长模型与智能化管理 14

90269.1生长模型构建与验证 14

71549.1.1生长模型概述 14

186159.1.2生长模型的构建方法 14

279939.1.3生长模型验证 1