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农业大数据驱动的智能化种植解决方案

TOC\o1-2\h\u28335第1章引言 3

169621.1农业大数据概述 3

198301.2智能化种植的意义与价值 4

957第2章农业大数据获取与处理 4

235962.1数据采集技术 4

62112.1.1传感器技术 4

118432.1.2遥感技术 4

322962.1.3通信技术 5

181132.2数据存储与管理 5

149272.2.1数据仓库 5

217712.2.2数据库技术 5

195392.2.3云计算技术 5

227702.3数据预处理与清洗 5

166072.3.1数据清洗 5

287162.3.2数据整合 5

152892.3.3数据规范化 5

247412.3.4数据变换 5

24409第3章数据挖掘与分析 6

200423.1农业数据挖掘技术 6

261093.1.1数据采集与预处理 6

164463.1.2关联规则挖掘 6

83483.1.3聚类分析 6

308683.1.4决策树与随机森林 6

292183.2农业大数据分析方法 6

314963.2.1时间序列分析 6

209533.2.2空间数据分析 6

169693.2.3多源数据融合 7

302023.2.4深度学习 7

247913.3农业知识图谱构建 7

40063.3.1知识图谱概述 7

290513.3.2农业实体识别与关系抽取 7

30413.3.3农业知识图谱的应用 7

74033.3.4农业知识图谱的更新与维护 7

10573第4章土壤质量监测与改良 7

258764.1土壤数据采集与分析 7

288434.1.1土壤数据采集方法 7

112884.1.2土壤数据分析 8

200744.2土壤质量评估模型 8

235744.2.1评分模型 8

158344.2.2模糊综合评价模型 8

322924.2.3机器学习模型 8

150294.3土壤改良措施 8

169354.3.1土壤调理 9

51404.3.2养分管理 9

180334.3.3水分管理 9

215324.3.4土壤保护与修复 9

9548第5章气象数据应用 9

189015.1气象数据获取与处理 9

163475.1.1气象数据获取 9

284375.1.2气象数据处理 9

145815.2气象因素对作物生长的影响 10

292825.2.1气温对作物生长的影响 10

265965.2.2降水对作物生长的影响 10

115705.2.3光照对作物生长的影响 10

26185.3气象灾害预警与应对 10

207345.3.1气象灾害预警 10

299675.3.2气象灾害应对 10

10741第6章植物生长监测与建模 10

187886.1植物生长监测技术 10

31676.1.1光谱分析技术 11

32096.1.2激光雷达技术 11

271116.1.3温度湿度监测技术 11

196316.1.4植物生理参数监测技术 11

139236.2植物生长模型构建 11

315026.2.1经验模型 11

163566.2.2机理模型 11

123666.2.3数据驱动模型 11

317446.3作物生长预测与优化 11

299636.3.1作物生长预测 11

73536.3.2作物生长优化 11

142566.3.3智能决策支持系统 12

4473第7章病虫害智能监测与防治 12

87047.1病虫害数据采集与识别 12

319857.1.1数据采集技术 12

215067.1.2病虫害识别方法 12

119927.2病虫害预测模型 12

305057.2.1病虫害发生规律分析 12

268597.2.2机器学习预测模型 12

296857.2.3模型评估与优化 13

124407.3智能防治策略 13

95657.3.1病虫害防治决策支持系统 13

151527.3.2防治措施优化与实施 13

1937.3.3智能监测与防治系统集成 13

12450第8