网络舆情监测与分析系统建设方案研究报告.doc

网络舆情监测与分析系统建设方案研究报告

TOC\o1-2\h\u19946第一章引言 3

155051.1研究背景 3

298361.2研究目的与意义 3

129201.3研究方法与框架 3

12811第二章网络舆情概述 4

16622.1网络舆情的定义与特点 4

210052.1.1网络舆情的定义 4

34202.1.2网络舆情的特点 4

223792.2网络舆情的发展历程 4

172802.2.1起步阶段（1990年代） 4

97042.2.2发展阶段（2000年代） 4

149512.2.3成熟阶段（2010年代至今） 5

314122.3网络舆情的主要类型 5

280652.3.1政治类舆情 5

127522.3.2社会类舆情 5

94902.3.3文化类舆情 5

20012.3.4经济类舆情 5

302592.3.5科技类舆情 5

17054第三章网络舆情监测技术 5

175013.1数据采集与存储 5

166543.1.1数据采集 5

246753.1.2数据存储 5

124413.2数据预处理 6

107603.2.1数据清洗 6

249543.2.2数据格式化 6

271533.3数据挖掘与分析 6

135563.3.1文本挖掘 6

46143.3.2社交网络分析 7

160163.3.3聚类分析 7

14047第四章网络舆情监测体系构建 7

144884.1监测体系框架设计 7

15834.2监测指标体系构建 8

115434.3监测流程与方法 8

12680第五章舆情分析与评价方法 8

365.1舆情情感分析 8

271895.2舆情影响力评价 9

115915.3舆情预警与应对策略 10

6004第六章网络舆情监测系统设计 10

228346.1系统总体架构 10

9856.1.1架构概述 10

87496.1.2数据采集层 10

252256.1.3数据处理层 11

114856.1.4数据存储层 11

213426.1.5数据分析层 11

62256.1.6应用层 11

13476.2系统功能模块设计 11

70406.2.1数据采集模块 11

205426.2.2数据处理模块 11

244696.2.3数据存储模块 11

115276.2.4数据分析模块 11

14716.2.5用户管理模块 11

240936.2.6舆情预警模块 12

318406.3系统关键技术与应用 12

324366.3.1分布式爬虫技术 12

99326.3.2自然语言处理技术 12

35796.3.3情感分析技术 12

133086.3.4话题挖掘技术 12

3806.3.5趋势分析技术 12

91876.3.6可视化技术 12

32685第七章网络舆情监测案例分析 12

143977.1案例选取与分析方法 12

112507.1.1案例选取 12

135917.1.2分析方法 13

306067.2典型案例分析 13

139247.2.1热点事件案例 13

182757.2.2突发事件案例 13

192817.2.3社会问题案例 14

318587.3案例总结与启示 14

19778第八章网络舆情监测与管理策略 14

75308.1舆情监测与管理的现状与问题 14

224228.1.1现状 14

45718.1.2问题 14

119378.2舆情监测与管理的策略与方法 15

91518.2.1完善监测体系 15

60248.2.2建立预警机制 15

252008.2.3加强舆情应对 15

286398.2.4培养专业人才 15

67368.3舆情监测与管理的未来发展 15

2864第九章国内外网络舆情监测现状与发展趋势 16

283309.1国内网络舆情监测现状 16

199329.2国外网络舆情监测现状 16

203719.3网络舆情监测发展趋势 16

30714第十章结论与展望 17

507310.1研究结论 17

2664710.2研究不足