2025年征信数据挖掘工程师岗位认证：征信数据分析挖掘与信用风险试题.docx
2025年征信数据挖掘工程师岗位认证：征信数据分析挖掘与信用风险试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、征信数据预处理
要求：掌握征信数据预处理的基本流程和常用方法，能够对原始征信数据进行清洗、转换和集成。
1.下列哪些是征信数据预处理中的数据清洗步骤？（多选）
A.缺失值处理
B.异常值处理
C.数据类型转换
D.数据脱敏
E.数据归一化
2.在征信数据预处理过程中，以下哪种方法适用于处理缺失值？（单选）
A.删除含有缺失值的记录
B.填充缺失值
C.保留含有缺失值的记录
D.使用均值、中位数或众数填充缺失值
3.在征信数据预处理中，以下哪种方法适用于处理异常值？（单选）
A.删除异常值
B.替换异常值
C.调整异常值
D.以上都是
4.在征信数据预处理过程中，以下哪种方法适用于数据类型转换？（单选）
A.将数值型数据转换为文本型数据
B.将文本型数据转换为数值型数据
C.将日期型数据转换为时间戳
D.以上都是
5.在征信数据预处理过程中，以下哪种方法适用于数据脱敏？（单选）
A.隐藏敏感信息
B.替换敏感信息
C.删除敏感信息
D.以上都是
6.在征信数据预处理过程中，以下哪种方法适用于数据归一化？（单选）
A.将数据标准化到0-1之间
B.将数据标准化到-1-1之间
C.将数据标准化到0-100之间
D.以上都是
7.在征信数据预处理过程中，以下哪种方法适用于数据集成？（单选）
A.合并多个数据集
B.合并多个数据表
C.合并多个数据文件
D.以上都是
8.在征信数据预处理过程中，以下哪种方法适用于数据规约？（单选）
A.压缩数据
B.减少数据冗余
C.删除不相关数据
D.以上都是
9.在征信数据预处理过程中，以下哪种方法适用于数据质量评估？（单选）
A.检查数据完整性
B.检查数据一致性
C.检查数据准确性
D.以上都是
10.在征信数据预处理过程中，以下哪种方法适用于数据探索性分析？（单选）
A.描述性统计
B.交叉分析
C.相关性分析
D.以上都是
二、征信数据挖掘技术
要求：掌握征信数据挖掘的基本技术，包括分类、聚类、关联规则挖掘和异常检测等。
1.以下哪种算法属于监督学习算法？（单选）
A.K-means聚类
B.Apriori算法
C.决策树
D.KNN算法
2.以下哪种算法属于无监督学习算法？（单选）
A.支持向量机
B.K-means聚类
C.决策树
D.KNN算法
3.在征信数据挖掘中，以下哪种算法适用于分类任务？（单选）
A.K-means聚类
B.Apriori算法
C.决策树
D.KNN算法
4.在征信数据挖掘中，以下哪种算法适用于聚类任务？（单选）
A.K-means聚类
B.Apriori算法
C.决策树
D.KNN算法
5.在征信数据挖掘中，以下哪种算法适用于关联规则挖掘？（单选）
A.K-means聚类
B.Apriori算法
C.决策树
D.KNN算法
6.在征信数据挖掘中，以下哪种算法适用于异常检测？（单选）
A.K-means聚类
B.Apriori算法
C.决策树
D.KNN算法
7.在征信数据挖掘中，以下哪种算法适用于分类任务中的特征选择？（单选）
A.支持向量机
B.K-means聚类
C.决策树
D.KNN算法
8.在征信数据挖掘中，以下哪种算法适用于聚类任务中的特征选择？（单选）
A.支持向量机
B.K-means聚类
C.决策树
D.KNN算法
9.在征信数据挖掘中，以下哪种算法适用于关联规则挖掘中的特征选择？（单选）
A.支持向量机
B.K-means聚类
C.决策树
D.KNN算法
10.在征信数据挖掘中，以下哪种算法适用于异常检测中的特征选择？（单选）
A.支持向量机
B.K-means聚类
C.决策树
D.KNN算法
三、信用风险评估模型
要求：掌握信用风险评估模型的基本原理和方法，能够根据征信数据构建信用风险评估模型。
1.以下哪种模型属于信用风险评估模型？（单选）
A.线性回归模型
B.决策树模型
C.逻辑回归模型
D.KNN模型
2.在信用风险评估模型中，以下哪种方法适用于处理非线性关系？（单选）
A.支持向量机
B.决策树
C.逻辑回归
D.KNN模型
3.在信用风险评估模型中，以下哪种方法适用于处理多类别问题？（单选）
A.支持向量机
B.决策树
C.逻辑回归
D.KNN模型
4.在信用风险评估模型中，以下哪种方法适用于处理不平衡数据？（单选）
A.支持向量机
B.决策