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基于深度信念网络的铁路信号设备故障识别.pptx

发布:2024-06-24约小于1千字共27页下载文档
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基于深度信念网络的铁路信号设备故障识别;目录;PART;;;本文旨在研究基于深度信念网络的铁路信号设备故障识别方法,通过构建深度信念网络模型,实现对铁路信号设备故障的高效、准确识别。;PART;联锁设备;;;PART;;首先确定DBN的网络结构,包括输入层、隐藏层和输出层的节点数;然后选择合适的激活函数和损失函数;最后初始化网络参数。;;PART;;;;PART;;收敛性分析;;;PART;;;THANKS

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