基于U-Net网络模型的肝脏肿瘤CT图像分割算法研究.pdf
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摘要
摘要
医学图像分割技术一直以来都是具有挑战性的。肝脏及肿瘤的分割是医学图像
分割中具有挑战性的任务之一，由于不同患者之间的CT图像呈现的肝脏及肿瘤的
大小不一，以及图像中器官和病变的边界模糊这些问题，对于自动分割方法而言，
很难获得准确的分割结果。
本文针对肝脏肿瘤分割进行研究，提出了两种改进的分割算法主要工作如下：
（1）提出一种基于AGCH-Ne
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