实时动态人脸识别系统.pptx
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;1. 技术简介;2. 本次应用;3.系统架构;4.前端摄像机安装角度;5. 系统功能;5.1 人脸登记;5.2 人脸抓拍;;;6. 硬件配置
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基于人脸识别的动态识别签到系统设计与实现
DesignandImplementationofDynamicRecognitionCheck-inSystemBasedonFaceRecognition
内容摘要
目标检测(ObjectDetection)是近年来计算机科学的研究重点，他可以通过识别目标的几何特征，将复杂的场景分割并针对特定的目标进行识别，关键点在于准确度以及实时性。人脸识别(Facerecognition)则是目标检测中，让人最为看重的一个子类。一旦我们的人脸识别技术足够成熟，意味着我们不再需要其他物理的钥匙或者是数码的密钥，而是用一张脸，就可以满足日常生活中的一切。世界上可能
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《厦门高崎机场海关旅检人脸识别项目》建设方案
第 PAGE 2页 共 NUMPAGES \* Arabic 4页
厦门海关旅检人脸识别项目
实施方案
2015年10月
目 录TOC \o 1-4 \h \u
1. 项目概述 4
1.1. 项目背景 4
1.2. 人脸识别技术介绍 4
1.3. 技术特点 5
1.4. 厦门海关现状 6
1.5. 术语和缩略语 7
2. 方案设计 7
2.1. 设计目标 7
2.2. 设计原则 7
3. 业务功能 9
3.1. 业务需求 9
3.1.1. 人脸检测与建档
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动态人脸识别门禁系统
深圳市唯特视科技有限公司
二○一八年八月
概 述
目前绝大多数物业采用传统的IC 卡门禁系统，进出携带很不方便，忘带、丢卡现
象时有发生，认卡不认人，陌生人或一些别有用心的人捡到卡也能进入，安全性差，已
经处于被淘汰的边缘。因此，一些高档小区/大厦已经开始逐步淘汰老旧过时的 IC 卡，
转而采用人脸识别这类高科技产品来代替。
动态人脸识别特点：识别率高达 99% 以上，识别速度快，大约只需要0.2-1.0
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818722 A
(43)申请公布日
2021.05.18
(21)申请号 20191
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PAGE11
摘要
随着近几年人工智能（ArtificialIntelligence）迅速进步，早期人工智能发展不好的大多数都是算法计算量庞大，计算机硬件处理信息能力不够，但随着计算机硬件,算法的不断发展对于人们使用人工智能的障碍逐渐降低。在图像处理上主要体现在对于图片的预测准确度和消耗计算机的内存空间,计算时间上。文中主要是对人脸识别算法的设计与应用，设计以python为主要的编程工具应用NUMPY，TENSORFLOW，SKLEARN，OPENCV等模块设计人脸识别系统,主要是以卷积神经网络（CNN）模型搭建的神经网络，本设计神经网络包括三层卷积层,三层池化层，两层全链
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人脸识别系统类图汇报人：汇报时间：
人脸识别系统概述人脸识别系统的构成人脸识别系统的实现流程人脸识别系统的关键技术人脸识别系统的优化与改进方向人脸识别系统案例分析contents目录
01人脸识别系统概述
定义人脸识别系统是一种基于生物特征识别技术的身份验证系统，通过分析人脸图像，提取出人脸特征，并进行比对，最终实现身份确认。特点人脸识别系统具有非接触性、便捷性和隐蔽性等特点，使其在安防、金融、教育等领域得到广泛应用。定义与特点
早期发展早期的人脸识别技术主要基于几何特征和模板匹配等方法，随着技术的发展，逐渐演变为基于深度学习的方法。深度学习应用深度学习在人脸识别领域取得了重大突破，尤其是卷积
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人脸识别系统(精)课件.ppt
* 努力奋斗 * 努力奋斗 * 努力奋斗 * 努力奋斗 人脸识别系统 * 常见的门禁系统有：密码门禁，IC/ID卡门禁，指纹\虹膜\掌型生物识别门禁等。 常见的门禁类型 密码技术 IC卡技术 指纹识别技术 人脸识别技术 虹膜识别技术 门禁系统举例 * 二．人脸识别技术综述 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种 生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或 视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到 的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也 叫做人像识别、面部识别。 * 为什么选择人脸识别身份？ 人世间找不两张完全一样的脸！ 人脸是人类赖以区分不同人的
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导读：就爱阅读网友为您分享以下“变脸通 人脸识别系统_图文”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持!
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-扩展性：本系统留有功能扩展接口，可根据用户要求扩展功能，并结合相关的国际标准或工业标准执行。
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(43)申请公布日 2022.07.26
(21)申请号 202110017486.X
(22)申请日 2021.01.07
(71)申请人 上海依图网络科技有限公司
地址 2
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(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202110079455.7
(22)申请日 2021.01.21
(71)申请人 上海依图网络科技有限公司
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深度学习技术在智能安防监控系统中的实时人脸识别与追踪资料集
目录
一、深度学习技术在智能安防监控系统中的实时人脸识别与追踪项目申报书
二、深度学习技术在智能安防监控系统中的实时人脸识别与追踪立项申请书
三、深度学习技术在智能安防监控系统中的实时人脸识别与追踪阶段性成果报告
四、深度学习技术在智能安防监控系统中的实时人脸识别与追踪最终成果报告
深度学习技术在智能安防监控系统中的实时人脸识别与追踪项目申报书
一、项目基本信息
项目名称：深度学习技术在智能安防监控系统中的实时人脸识别与追踪项目
项目负责人：[姓名]
项目组成员：[姓名1]、[姓名2]、[姓名3]
项目起止时间：[起止时间]
项目预算
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基于实时人脸识别的身份鉴别系统研究的开题报告
一、研究背景
在现代社会中，身份鉴别是一项重要的工作，它不仅可以维护公共安全，还可以保护个人隐私。随着计算机技术的不断发展和普及，人脸识别技术已经成为一种重要的身份鉴别方法。人脸识别技术可以通过提取人脸图像中的特征信息，对比数据库中的人脸信息，实现自动识别身份的目的，具有高效、快捷、准确等特点，广泛应用于安检、门禁、签到等场景中。基于实时人脸识别的身份鉴别系统是目前比较热门的研究方向之一。
二、研究目的和意义
本研究旨在设计和实现一种基于实时人脸识别的身份鉴别系统，主要包括人脸采集、图像预处理、特征提取、身份鉴别以及结果输出等模块。通过本研究，可以
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基于视频的实时人脸识别系统研究与实现-电子与通信工程专业论文.docx
万方数据
万方数据
Dissertation Submitted to Hangzhou Dianzi University for the Degree of Master
The research and implementation of real-time face recognition system based on video
Candidate: Ding Weibing Supervisor: Prof. Dong Shengkui
Prof. Qin Huibin
March, 2015
杭州电子科技大学
学位论文原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重声明： 所呈交