基于对比学习的无监督水下图像快速增强.docx

基于对比学习的无监督水下图像快速增强

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2水下图像增强技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3对比学习在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

相关工作回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1无监督水下图像增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2基于对比学习的图像增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3其他相关领域的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

对比学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1对比学习的定义与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2对比学习模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2.1单层对比网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2.2多层对比网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3对比学习算法比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3.1参数优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3.2损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3.3训练技巧．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

水下图像特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1水下环境对图像的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2水下图像的常见类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3水下图像增强的需求与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

对比学习在水下图像增强中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1数据预处理与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2对比学习模型的选择与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2.1数据集选择与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2.2模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3实验设计与评估标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3.2性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.4结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.4.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.4.2结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

案例研究与应用示例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1案例选取与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2应用示例展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2.1应用流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2.2效果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3实际应用中的挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．