基于对比度受限直方图均衡化的水下海参图像增强方法-农业工程学报.PDF
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(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463208 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210086280.7
(22)申请日 2022.01.25
(71)申请人 润建股份有限公司
地址 53000
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基于直方图均衡化的图像增强.doc
实验二 基于直方图均衡化的图像增强
一．实验目的
1、了解直方图的概念
2、熟悉直方图均衡化的主要用途
3、掌握采用直方图均衡化进行图像增强的方法；
二．实验设备
1、PC机一台；2、软件MATLAB；
三．实验原理
图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要有直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。本实验以直方图均衡化增强图像对比度的方法为主要内容，其他方法可以在课后自行练习。
直方图是多种空间域处理技术的基础。直方图操作
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图形图像处理 文章编号 文献标识码 中图分类号
基于数学形态学的双直方图均衡化图像增强算法
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基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法.pdf
基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法
谭碰,欧博
引用本文
谭碰,欧博.基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度强算法[J].计算机科学,2024,51(6A):
230700124-7.
TANPeng,OUBo.MedicalImageReversibleContrastEnhancementBasedonAdativeHistogram
Equalization[J].ComuterScience,2024,51(6A):230700124-7.
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项目功能：
在这个虚拟仿真实验过程中，整个算法的过程开放给学生，平台
便于学生熟悉直方图均衡化处理的理论基础；掌握直方图均衡化处理
的计算机实现方法；学习 VC++6.0 的编程方法；验证直方图均衡化处
理理论；观察直方图均衡化处理的结果。
项目流程：
图 2.2.32 实验设
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直方图均衡化*考虑到灰度变换不影响像素的位置分布，也不会增减像素数目。所以有直方图均衡化*应用到离散灰度级，设一幅图像的像素总数为n，分L个灰度级。第k个灰度级出现的概率P(rk)=nk/n形式为：其中0≤rk≤1，k=0,1,2,...,L-1nk:第k个灰度级出现的频数。例例：设图像有64*64=4096个像素，有8个灰度级，灰度分布如表所示。进行直方图均衡化。rkr0=0r1=1/7r2=2/7r3=3/7r4=4/7r5=5/7r6=6/7r7=1nk790102385065632924512281p(rk)0.190.250.210.160.080.060.030.02步骤：*例rk
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目的：2采用一系列技术去改善图像的视觉效果，或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。图像增强并不以图像保真为准则，而是有选择地突出某些对人或机器分析有意义的信息，抑制无用信息，提高图像的使用价值。
3方法：空间域处理全局运算：在整个图像空间域进行。局部运算：在与像素有关的空间域进行。点运算：对图像作逐点运算。频域处理在图像的Fourier变换域上进行处理。
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