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基于信息熵的隐私保护图像检索方案
摘要：基于内容的图像检索领域中隐私保护是目前的一大热点与难题。传统的明文域检索在公共云服务器上运行会泄露用户的敏感数据，这要求服务提供商采用基于密文域的检索技术以保护用户隐私。然而现有方案一方面无法对图像特征值进行有效保护，另一方面在大规模图像检索系统应用中存在效率差、检索精确度低的问题。针对以上问题，设计了一种新的基于信息熵的隐私保护图像检索方案。首先，对明文图像进行窗口滑动，选取图像信息熵值最高的窗口，提取该部分特征反映整张图像，实现了更具代表性的特征表示。其次，对提取的特征采用了一种高效的同态加密算法进行加密，避免了云服务
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